もう、“読むだけで疲れる通知”に振り回されない。診療報酬改定に強くなるAIの力古澤久志

診療報酬改定は、2年に一度必ずやってくる“制度上の節目”です。

しかし、実際の医療機関にとっては、この改定が膨大な事務作業と混乱を生むきっかけになっているのが現実です。

• 点数表の変更

• 算定要件の見直し

• 計算式の変更

• 施設基準の追加・削除

• 医事システムの修正

改定直後の現場では、「何が変わったのか把握できていない」「従来通りに入力してしまい、査定された」などのトラブルが頻出。

• “理解よりも先に算定が始まってしまう”というジレンマが、全国の医事課を悩ませています。

背景：改定対応が“後追い”になってしまう現実

診療報酬改定に伴う情報は、厚生労働省の通知・告示・Q&Aで発信されますが、それらは膨大かつ難解。しかも更新頻度が高く、実務者が常に追い続けるには限界があります。

• 担当者が少人数しかいない

• 通知文が長文・専門用語で読みにくい

• 改定内容が自院にどう影響するか判断がつきにくい

• 忙しい中、現場に周知・教育する余裕がない

結果として、改定対応が“後追い”となり、「気づいたら新ルールに違反していた」「間違った算定で指導対象に」といったケースも発生しています。

生成AIによる改定支援の実例

こうした課題に対して、いま注目されているのが生成AIを活用した医事支援です。

すでに一部の医療機関では、次のようなAI活用が始まっています。

1. 改定通知の要約と解説

膨大な改定通知文書をAIが読み込み、変更点・追加点・廃止点を簡潔に要約。

「前回と何が変わったか」を図解や箇条書きで出力。

2. 施設別の影響抽出

自院の診療科・算定実績・届出状況を入力すると、「今回の改定で注意すべき点」だけを抽出。

3. 医事課内のQ&A対応

「この項目って今も算定できる？」「○○と△△の併算定は可？」など、日常的な問い合わせにAIが即応答。

4. 院内説明資料・掲示文の生成

患者説明用の掲示文やスタッフ周知用の案内文を、AIが自動で生成。表現の統一にもつながる。

これにより、「読む・まとめる・伝える」業務を効率化し、“理解が先、算定が後”という理想の流れが実現しつつあります。

導入効果：確認漏れの減少、情報整理のスピード向上

実際にAI支援ツールを導入した中規模病院では、次のような成果が報告されています。

• 改定通知の要点整理にかかる時間が8割削減

• 医事課内での質問対応が「AIでまず調べる」文化に

• 改定初月の算定ミス・返戻件数が大幅に減少

また、「改定通知を読むだけで疲れていたが、要点だけを把握できるようになって負担が減った」「新人スタッフでも改定内容を理解しやすくなった」といった声もあり、業務負担軽減とチーム力の底上げが同時に進んでいることがわかります。

今後の展望：AIによる“改定特化支援ツール”の普及へ

今後は、さらに以下のような方向での活用が進むと考えられます。

• 施設基準チェック支援（届出忘れ・基準逸脱の検知）

• レセプト作成中の“リアルタイム改定チェック”

• 改定ごとの影響シミュレーション（収益変動予測）

• 都道府県ごとの通知・指導情報の統合支援

診療報酬改定は避けられない変化ですが、“その都度苦しむ”から“備えて乗り越える”へと発想を変える必要があります。

生成AIは、複雑な制度変更に追いつく“知識のパートナー”として、医療機関のレセプト業務を支える強力な味方になるでしょう。