“また誰も言ってくれなかった”をなくす。医療現場の声を見える化するAIの力古澤久志

「気になることがあっても、忙しくて言えなかった」

「誰かが言ってくれると思って、言わずにいた」

「言っても変わらないから、言わなくなった」

――そんな“声なき声”が、医療や介護の現場には少なからず存在します。

多職種が連携する医療現場では、日々さまざまな問題や工夫が発生していますが、それらが共有されずに埋もれてしまうことが少なくありません。

• カンファレンスでは時間が足りない

• アンケートや面談は一過性

• 個別の意見が組織全体に届かない

結果として、「現場の声が反映されない」「改善が進まない」「スタッフの不満が蓄積する」といった悪循環が生まれてしまうのです。

AI導入のきっかけ：スタッフの本音が拾えない状況への危機感

ある中規模病院では、看護師・医療事務・技師などのスタッフから、離職時に次のような声が寄せられました。

• 「やり方に違和感があったけど言えなかった」

• 「問題点はあったけど、伝える場がなかった」

• 「何度も話したけど、いつも“検討します”で終わった」

こうした事後的な“本音”が出てくるたびに、「もっと早く知っていれば」という後悔が残ります。

この経験をきっかけに、日々の小さな声を逃さず、整理して見える化する仕組みの必要性が高まりました。

導入後の変化：AIによる意見抽出・集約・可視化

導入されたのは、生成AIを活用した“スタッフ意見の可視化支援ツール”です。

その仕組みはシンプルながら効果的でした。

1. スタッフ用フォームやチャットを設置：スマホ・PCからいつでも投稿可能な自由記述欄を整備。

2. 生成AIが内容を分析・分類：自由記述をもとに、要点・感情・頻出テーマを抽出し、「現場環境」「業務負担」「連携ミス」などのカテゴリで整理。

3. ダッシュボードで全体傾向を“見える化”：どの職種からどんな声が多いか、前月比でどう変化しているかを一覧表示。

これにより、個別対応に追われていた現場が、“組織としてどこに取り組むべきか”を把握しやすくなりました。

現場の声：発信しやすさと“拾ってもらえる実感”の向上

導入後のスタッフからは、次のような声が寄せられました。

• 「忙しい時でも、気づいたことをスマホで送れるのが助かる」

• 「同じような意見が他にもあると分かって安心できた」

• 「提出した意見が“見える形で反映された”と感じられる」

管理者側からも、

「声を拾うだけでなく、“対話の土台”として使えるようになった」

「声が集まることで“気づけなかった問題”が明らかになった」

という実感が広がっています。

今後の展望：組織改善と心理的安全性の“循環”を生むツールへ

このようなAIによる声の可視化は、単なる「意見集め」ではなく、以下のような“組織の健全性”を支える仕組みとして広がり始めています。

• ヒヤリ・ハットやクレームの兆候を早期に把握

• 離職リスクの兆候を予測し、早期フォロー

• チーム単位の改善アクションを促進

「声を出しやすくする」→「声を見える化する」→「声を活かす」

この流れが回り始めると、現場に“意見を言っていい雰囲気”が生まれ、組織としての心理的安全性も高まるのです。