“がんばってるのに伝わらない”を変える。リハビリにAIができる支援古澤久志

リハビリテーションの現場では、患者の状態に応じた“個別対応”が基本とされながらも、

「つい画一的なメニューになってしまう」

「記録に追われて振り返る時間が取れない」

といった課題が日常的に起きています。

特に高齢者や脳血管障害後の患者では、細かな改善や変化をどう捉え、どう説明し、どう記録に残すかが難しく、スタッフの負担が大きくなりがちです。

導入のきっかけ：スタッフの時間不足と個別対応の難しさ

あるリハビリテーション病棟では、

• 訓練時間内に介入・記録・次回計画の全てを行うのが難しい

• 改善が見えづらいと、患者本人や家族のモチベーションが続きにくい

• リハ記録が“書くことのための作業”になりがち

という課題を受け、AIによる支援技術の導入が検討されました。

目的は、スタッフの手間を減らしながら、リハビリの質と説明力を上げることでした。

導入後の変化：AIによる動作解析・メニュー提案・記録要約

導入されたのは、タブレットやモーションセンサーで患者の動きを記録し、AIが解析・提案・記録支援を行うシステムです。

主な機能は以下の通り：

1. 動作解析・姿勢評価の自動化：立ち上がり、歩行、バランスなどの動作をAIが解析し、動作の安定性・速度・左右差などを可視化。

2. 個別メニューの自動提案：過去の改善傾向をもとに、“次に取り組むべき課題”を提示し、訓練メニューをカスタマイズ。

3. 記録文の自動生成・要点整理：リハ実施内容と変化をもとに、SOAP形式や要点のみの記録案を生成。作業時間を大幅に短縮。

この仕組みにより、訓練→評価→記録→次回計画の流れがスムーズになり、現場での“考える時間”が確保されるようになりました。

現場の声：定量的に見える安心感、指導の精度向上

リハビリスタッフからは次のような声が聞かれています。

• 「以前よりも、“なぜこの訓練をするのか”を説明しやすくなった」

• 「動作が“数値”として見えることで、患者本人も理解しやすくなった」

• 「記録が自動でまとまるので、手書きに追われなくなった」

また、患者側からも「前より歩くのが楽になった理由がわかった」「がんばった結果がグラフで見えるのが嬉しい」という反応があり、モチベーションの維持にもつながっています。

今後の展望：継続率向上・在宅リハとの連動へ

今後は、次のような広がりが期待されます。

• 在宅リハとのデータ連携：自宅でも同じAI支援システムを使い、訓練記録と改善状況を医療機関と共有。

• 家族・介護職へのフィードバック資料自動作成：「どこを手伝えばよいか」「どんな姿勢が危険か」などをわかりやすく解説。

• 患者自身のセルフチェック支援：姿勢・歩行・関節可動域をセルフ評価し、早期受診の判断に活用。

リハビリは“毎日の積み重ね”だからこそ、その変化を丁寧に見える化し、支える仕組みが求められています。

生成AIは、スタッフと患者の両方に「できてきた」という実感をもたらす、新たなサポーターになりつつあります。