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概要
この記事では、ChatGPTを基にした「GPTs」を利用して、業務に特化したカスタムAIを構築する方法を解説しています。GPTsを使うことで、業務効率を柔軟に向上させ、一貫性のある高品質な回答を得ることが可能になります。実際の活用事例として、英語添削、記事執筆、コードレビュー、社内情報活用などが紹介されています。
要約（箇条書き）
- 日常的なAI利用のストレス: 同じプロンプトを繰り返すことからのストレスを軽減したい。
- GPTsの概念: 専門的な業務に特化したカスタムAI。設定により一貫性のある回答が得られる。
- 要件: ChatGPT Plus（月約20ドル）への登録が必要。
- メリット:
- 一貫性: 同じ品質の回答が得られる。
- 業務効率向上: タスク完了までの時間が最大80％短縮可能。
- チーム共有: GPTsをURLで簡単に共有できる。
- 実例:
- 英語学習コーチGPT: 英文添削を専門としたAIの設定と活用方法。
- 記事執筆アシスタントGPT: コンテンツ制作に特化した構成案作成AI。
- コードレビュー専門GPT: エンジニア向けのコード解析支援AI。
- 知識ファイル連携GPT: 社内ドキュメントから情報抽出を行うAI。
- プロンプト設計のステップ:
- 役割設定
- 出力要件の指定
- 検証と調整
- まとめ: GPTsによって業務の質が向上し、チームのナレッジが組織全体に展開可能。投資の価値がある。
今日は雨が降っていて涼しいですね。こんな日は室内で作業に集中するのにピッタリですが、皆さんはAI作業でこんな経験ありませんか？
“また同じような説明をChatGPTに入力してる…” “毎回プロンプトを考えるのが面倒” “もっと自分の仕事に合ったAIがあればなあ”
実は、そんな日常の小さなストレスを一気に解決できる方法があるんです。今回は、あなた専用のAIアシスタントを作れる「GPTs」という機能について、実際に使える形で詳しくお話しします。この情報を知っているかどうかで、今後のAI活用の効率が大きく変わってくると思いますよ。
GPTsって何？まず基本から理解しよう
GPTsの正体とは
GPTsは、ChatGPTをベースに特定の役割や業務に特化させた”カスタムAI”のことです。通常のChatGPTとは違って、一度設定すれば毎回同じ品質で、あなたの業務にピッタリ合った回答をしてくれるんですよね。
例えば：
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英語添削専門のAI
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コードレビュー専門のAI
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記事構成案作成専門のAI
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社内ドキュメント検索専門のAI
利用に必要なもの
GPTsを使うには**ChatGPT Plus（月額約20ドル）**への登録が必要です。ただし、Plus会員同士なら作成したGPTsを自由に共有できるため、チームで使い回すことでコストパフォーマンスは大幅に向上します。
登録手順：
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ChatGPT公式サイトにアクセス
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“Plusプランにアップグレード”を選択
-
支払い情報を登録して完了
GPTs活用の3大メリット
1. 一貫性の確保 毎回同じプロンプトを入力する必要がなく、常に安定した品質の回答が得られます。
2. 業務効率の大幅向上
タスク完了までの時間を最大80％短縮できるケースも珍しくありません。
3. チーム共有の容易さ 作成したGPTsはURL一つでチームメンバーに共有でき、組織全体の業務レベルを底上げできます。
実例1：英語学習コーチGPTの作り方
まずは、英文添削に特化したGPTsを作ってみましょう。
システムメッセージの設定
“あなたは英語学習コーチです。ユーザーの英文を添削し、間違いを日本語で説明し、より自然な表現を提案してください。”
実際のテスト例
入力例： “I have went to the meeting yesterday.”
期待される出力：
-
修正後： “I went to the meeting yesterday.”
-
解説： “have went”は過去形と現在完了形が混在しています。昨日の出来事なので、過去形の”went”のみで表現します。
チーム共有の活用事例
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英会話スクール： 講師チーム全員で共有し、生徒へのフィードバック基準を統一
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学習コミュニティ： クラスメンバー全員が同じ添削コーチを利用して学習効果を向上
実例2：記事執筆アシスタントGPTの構築
コンテンツ制作に特化したGPTsも非常に有効です。
システムメッセージの設定
“あなたはプロのコンテンツライターです。指定されたトピックに対し、見出し・サブ見出し・要点箇条書きを含む構成案を生成してください。”
実際のテスト例
入力例： “トピック: リモートワーク効率化の5つのコツ”
期待される出力例：
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はじめに： リモートワークの現状と課題
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環境整備： 集中できる作業スペースの作り方
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時間管理： タスク優先度の明確化手法
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コミュニケーション： チームとの効果的な連携方法
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健康管理： 在宅勤務での体調維持術
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まとめ： 継続可能な働き方の構築
チーム共有の活用事例
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マーケティングチーム： コンテンツ担当全員に展開し、記事品質を均一化
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ブロガー連合： 複数のブロガーが共同でフィードバックを実施し、記事クオリティを向上
実例3：コードレビュー専門GPTで開発効率UP
エンジニア向けのGPTsも作成可能です。
システムメッセージの設定
“あなたはコードレビューアシスタントです。提供されたコードを解析し、バグやスタイルの問題点をMarkdown形式で指摘・提案してください。”
実際のテスト例
入力例：
def add(x, y): return x + y期待される出力例：
-
型チェックの追加提案： パラメータの型ヒントを追加することを推奨
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ドキュメント追加： docstringで関数の説明を追加することを提案
チーム共有の活用事例
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開発チーム： レビュワー全員が同じ基準で品質チェックを実施
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オープンソースプロジェクト： GitHubコミュニティで共有し、貢献者の開発支援
実例4：知識ファイル連携GPTで社内情報を活用
最も実用的なのが、社内ドキュメントと連携したGPTsです。
システムメッセージの設定
“あなたは社内ドキュメントナレッジエキスパートです。アップロードされたPDFやドキュメントから情報を抽出し、質問に対して該当箇所の抜粋と要約を提供してください。”
実際のテスト例
入力例： “【ファイル】社員ハンドブック.pdf 質問：当社の休暇取得ポリシーを教えてください。”
期待される出力：
-
該当ページの抜粋： 具体的なポリシー文章
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要約： 休暇種類・取得条件・申請方法などを整理
チーム共有の活用事例
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人事チーム： 全社員にアクセス権を付与し、FAQ自動応答を実現
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カスタマーサポート： 顧客向けドキュメント案内を自動化し、対応時間を大幅短縮
効果的なプロンプト設計の3ステップ
GPTsを成功させるには、適切なプロンプト設計が重要です。
ステップ1：役割設定
システムメッセージでAIの役割を明確に定義します。”あなたは〇〇の専門家です”という形で始めるのが効果的ですね。
ステップ2：出力要件指定
回答のフォーマットや品質基準を具体的に指定します。”Markdown形式で””箇条書きで””日本語で説明して”など、詳細に指示しましょう。
ステップ3：検証と調整
実際にテストプロンプトを使って精度を確認し、期待通りの結果が出ない場合は設定を微調整します。
まとめ：GPTsで業務の質を底上げしよう
GPTsは単なる便利ツールではなく、業務の質そのものを変革する可能性を秘めています。
主な効果：
-
専用AIの一貫性で業務品質を向上
-
チーム共有でナレッジの組織展開が簡単に
-
知識ファイル活用で専門ドメインの対応力を強化
ChatGPT Plus（月額約20ドル）の投資で、これだけの業務改善が期待できるなら、試してみる価値は十分にあるのではないでしょうか。
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