【Amazon.co.jp限定】IKERY USB ハブ Type-c 7-in-1多機能 ドッキングステーション HDMI 変換 USB-C/USB-A SD/TFカード 7ポート 搭載 バスパワー 5Gbps高速転送 3.0 USB HUB PD急速充電 タイプC ハブ付 コンパクト 軽量 iPhone iPad Mac android Windows 等対応 アダプター 在宅勤務出張便利
￥849 (2025年4月29日 13:12 GMT +09:00 時点 - 詳細はこちら価格および発送可能時期は表示された日付/時刻の時点のものであり、変更される場合があります。本商品の購入においては、購入の時点で当該の Amazon サイトに表示されている価格および発送可能時期の情報が適用されます。)
Anker PowerLine III Flow USB-C & USB-C ケーブル Anker絡まないケーブル 100W 結束バンド付き USB PD対応 シリコン素材採用 iPhone 16 / 15 / Galaxy iPad Pro MacBook Pro/Air 各種対応 (1.8m ミッドナイトブラック)
￥1,890 (2025年4月29日 13:11 GMT +09:00 時点 - 詳細はこちら価格および発送可能時期は表示された日付/時刻の時点のものであり、変更される場合があります。本商品の購入においては、購入の時点で当該の Amazon サイトに表示されている価格および発送可能時期の情報が適用されます。)
Pythonには組み込み関数が豊富にあり、現時点で71個あります。
もしかすると「これ組み込み関数であったんだ」みたいな人がいるかもしれないと思って、今回は10個ピックアップさせていただきました。
１つでも新しい知見があると幸いです。
それではいってみましょう！
slice(start, stop, step)
個々の要素を取得する操作をインデックスと言い、ある部分（始点と終点）を選択して取得する操作をスライスと言いますが、
In
word = "Python"
# インデックス
print(word[0])
print(word[5])
# スライス
print(word[1:5])
print(word[-6:-1])
slice関数を使うと、容易に同じ位置の要素を繰り返し取得できます。
In
name_list = ["山田様", "田中様", "鈴木様", "林様", "長谷川様"]
sl = slice(-1)
for name in name_list:
print(name[sl])
Out
山田
田中
鈴木
林
長谷川
divmod(a, b)
Pythonには割り算の商と余りを取得するdivmod関数があります。Pythonでは、//で整数の商、%で余りを算出できますが、両方欲しいときはdivmod関数の方が便利です。
In
print(divmod(11, 5))
q , mod = divmod(11, 5)
print(q)
print(mod)
abs(x)
abs関数は数の絶対値を返します。
In
print(abs(3))
print(abs(-5))
math.fabs(x)
math.fabs()でも絶対値を取得することができます。
ただし、mathモジュールは明示的な注記のない限り、戻り値は全て浮動小数点数となります。
In
import math
print(math.fabs(1))
print(math.fabs(-1.0))
all(iterable)
iterableの全ての要素が真ならば (もしくはiterableが空ならば) Trueを返します。
イテラブルはfor文で繰り返し可能なオブジェクト(list, tuple, strなど)です。
In
print(all([True, True]))
print(all([True, False]))
print(all([]))
以下は偽と判定される主な組み込みオブジェクトです:
偽であると定義されている定数: None と False
数値型におけるゼロ: 0, 0.0, 0j, Decimal(0), Fraction(0, 1)
空のシーケンスまたはコレクション: ”, (), [], {}, set(), range(0)
真理値判定
any(iterable)
iterableのいずれかの要素が真ならばTrueを返します。iterableが空ならFalseを返します。
In
print(any([True, True]))
print(any([True, False]))
print(any([]))
上述のallと一緒にまとめると以下のようになります。
| 関数 | 意味 |
|---|---|
| all(iterable) | 全要素が真かどうか |
| any(iterable) | 真な要素があるかどうか |
| not all(iterable) | 全要素が偽かどうか |
| not any(iterable) | 偽な要素があるかどうか |
filter(function, iterable)
イテラブル（リストやタプルなど）から条件を満たす要素を抽出できます。
In
def even_num(x):
return x % 2 == 0
result = filter(even_num, [0, 1, 2, 3, 4])
for item in result:
print(item)
dir(object)
dir関数は内容確認に便利です。
Out
['__add__',
'__class__',
'__class_getitem__',
'__contains__',
'__delattr__',
'__delitem__',
'__dir__',
'__doc__',
'__eq__',
'__format__',
'__ge__',
'__getattribute__',
'__getitem__',
'__getstate__',
'__gt__',
'__hash__',
'__iadd__',
'__imul__',
'__init__',
'__init_subclass__',
'__iter__',
'__le__',
'__len__',
'__lt__',
'__mul__',
'__ne__',
'__new__',
'__reduce__',
'__reduce_ex__',
'__repr__',
'__reversed__',
'__rmul__',
'__setattr__',
'__setitem__',
'__sizeof__',
'__str__',
'__subclasshook__',
'append',
'clear',
'copy',
'count',
'extend',
'index',
'insert',
'pop',
'remove',
'reverse',
'sort']
引数無しの場合
引数無しの場合は、現在のローカルスコープで定義されている名前を確認することができます。
>>> a = 5
>>> def func():
... b = 9
...
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'a', 'func']
スコープとは、変数の有効範囲です。
breakpoint
breakpointはPythonに標準でついているデバッガーです。breakpointを使用するとコードを1行ずつ実行することができ、変数の確認に役立ちます。
デバッガーとはバグを見つけるツールで、デバッグはバグの原因を探して取り除く作業です。
| コマンド | 説明 |
|---|---|
| p(rint) | 変数の値を表示 |
| n(ext) | 1行実行して、次の行へ（関数の中には入らない） |
| s(tep) | 1行実行して、次の行へ（関数の中には入る） |
| r(eturn) | 現在の関数が返るまで実行 |
| c(ontinue) | 次のbreakpointに移動 |
| q(uit) | デバッグを終了する |
enumerate(iterable)
enumerate関数は、要素のインデックスと要素を同時に取り出すことができます。
In
color_list = ["red", "yellow", "blue"]
for i, color in enumerate(color_list):
print(i, color)
callable(object)
Pythonでは関数やメソッドのことを呼び出し可能オブジェクトと言いますが、そのオブジェクトが呼び出し可能かどうかを調べるときにcallable関数を使用することができます。
In
import random
def func():
pass
print(callable(func))
print(callable(random.random))
print(callable(1))
おわり
最後までお読みいただきありがとうございました。
組み込み関数を知らないとコードが冗長になったり、可読性が低下したりするので、きちんと押さえておきましょう。
組み込み関数を学べる書籍を出してます。
良かったら活用してね！
Views: 3
