いつも記事を読んでいただきありがとうございます！
モブエンジニア（@mob-engineer)です！
本日（2025.04.05）に受験したAWS Certified Data Engineer – Associateに無事合格しましたので、今後受験される方へのアドバイスを込めて記事を執筆しました。
初見の方でも読めるように平易な表現で執筆しておりますので、お気軽に読んでいただければ幸いです。
全セクション「コンピテンシーを満たしている」といった評価でしたが、スコアについて800点台でなかったため、もう少し頑張ったほうがいいなといった印象を持ちました。
次のような悩みを抱えている方にお役立ていただければありがたいです。
AWS公式ページによると以下の通り説明されています。
AWS Certified Data Engineer – Associate は、コアデータ関連の AWS サービスに関するスキルと知識や、データの取り込みと変換、プログラミングの概念を適用しながらのデータパイプラインのオーケストレート、データモデルの設計、データライフサイクルの管理、データ品質の確保といった能力を検証します。
すごくわかりやすく言えば、AWSのデータベースサービスでパフォーマンスチューニングやパイプライン運用を行っているエンジニア向け資格かと思います。
より深堀りして試験内容を理解するために試験ガイドを見てみたいと思います。
DEA-C01試験を受験する・受験市内に問わず、データエンジニアとしてAWSデータベース系サービスを用いた設計・運用に関して網羅的にまとめられています。データエンジニアとしてAWSサービスを利用しているのであれば、必ず読んでおくことをお勧めします。
受験者に求められているスキルについて次の通り示されています。
データエンジニアとして求められるスキルがまとめられている印象を持ちました。
受験当時の私のスキルセットとして次の通りです。
ざっくり言えば、資格は持っているが、データベース関連の実務経験が少ないエンジニアと思ってもらえればわかりやすいかと思います。
学習期間として約1週間、賞味20時間ほど勉強を行っていました。また、並行してDVAの学習も行っていたので、スペシャリスト系資格と比較して集中して行っていたというわけではありません。
学習方法として以下を行っておりました。
そのうえで、今回の受験でやればよかったと思う内容として、データベース系サービス（Aurora・Redshift・Dynamoなど）のサービス理解（特にSQLコマンドまわり）は行ったほうがいいと思いました。
直近まで受けていたプロフェッショナル系資格の問題と比較してシンプルにサービスに関する機能について問われている印象を持ちました。そのため、各サービスで実現できる機能・実現できない機能を理解することで、そこまで苦しまずに合格できる印象を持ちました。
また、AIF・MLAで問われていたGlue・Lake Formationに関しても問われているため、AIF・MLA合格直後に学習を行うとスムーズに進められるかと思います。
一個人の意見となります。
それでは、本資格を合格した=AWSで提供されているデータベース系サービスをマスターしたといえるかといえば、マスターしたとは言いづらいと思います。
理由として、次の通りです。
そのうえで、BlackBeltやハンズオンラボなどを持いて使える技術に昇華していくことが大切だと考えています。
他アソシエイト系資格と比較して、AWS DEAを優先して取得したほうがいい方は次のような方だと考えています。
逆を言えば、上記以外に合致しない方（ソリューションアーキテクトとしてAWS運用を行っている方など）はSAAやSOAを先に学習したほうが良いと考えています。
本ブログがこれからDEA-C01を受験される方にお役立ていただければありがたいとと思っています。
最後まで記事を読んでいただきありがとうございました！！
Be the first to comment
