【初心者必見】Wan2.1 VACE 14BでAI動画をPaperspaceでT2VからV2V、R2Vまで超簡単に作る方法を徹底解説！🎥✨ハカセ アイ (Ai-Hakase)🐱動画 × 記事 で最新トレンドAIを解説するための🐱✨

Wan2.1 VACE 14Bモデルが遂に正式リリース！

今回ご紹介するのは、待ち望まれていた Wan2.1 VACE 14Bモデル です。これは本当に素晴らしいモデルなんです！

実は以前から、プレビュー版として 1.3Bモデル が公開されていましたので、今回の 14Bモデル の正式リリースは、多くの方々が心待ちにしていたのではないでしょうか。ついに、その期待に応える形で登場しましたね！

一言で申し上げますと、このモデルは めちゃくちゃ高性能 なんです。テキストから動画を生成する「 T2V 」機能はもちろん、画像から動画を作成する「 I2V 」機能、さらには既存の動画を編集する機能まで備わっている、まさに 多機能さが魅力 のモデルです。　　

ということで今回は、高性能AI動画生成モデル「Wan2.1 VACE 14B」を、Paperspaceというクラウドサービスを使って、初心者でも簡単に使いこなす方法を徹底解説します！

「Wan2.1 VACE 14B」と「Paperspace」を組み合わせることで、これらの悩みを解決し、驚くほど手軽にプロ品質のAI動画を生成できるようになります！

今回お話しする内容はこんな感じです！

• ① ワンクリックで環境構築完了！Paperspaceを使って、最新の「Wan2.1 VACE 14B」モデルを最速で動かすための初期設定と起動方法を徹底解説！

• ② テキスト、画像、既存動画から自由自在！「Wan2.1 VACE 14B」が誇るT2V、I2V、R2Vといった革新的な動画生成・編集機能を使いこなし、思い通りの動画を生み出すための設定術！

• ③ 「顔の一貫性」や「生成時間」の悩みを解消！高品質な動画を効率的に作るための注意点と、AI動画生成の未来を切り開く「Comfy UI」や「Causvid Lora」といった次世代技術のヒントも特別公開！

それと、Youtube では の内容をAIで動画に変換して公開しているので、まだの方は のフォロー や YouTubeのチャンネル登録 もお願いします！

https://www.youtube.com/%40AI-Hakase

それでは、本日もよろしくお願いします！

驚くほど多機能！Wan2.1 VACE 14Bモデルでできること

それでは具体的にどのようなことができるのか、詳しく見ていきましょう。

参考動画生成（R2V）で新しい動画を生み出す！

まずご紹介したいのが、 参考動画生成（R2V） という機能です。これは、写真や他の動画を見本にして、全く新しい動画を作り出してくれる画期的な機能なんです！

特筆すべきは、 参照画像 を使って、動画に登場する人物の 顔 や 服 、さらには ポーズの骨格 まで、細かくコントロールできる点です。　　

こちらは、Redditの投稿でも詳しく説明されています。

https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1komtl1/wan_vace_mutile_image_ref/

この「 参照画像 」と「 モーション 」を組み合わせることで、動画の内容を非常に細かく指定できるんです。これが、 Wan2.1 VACE 14Bモデル の めちゃくちゃ面白いポイント だと感じます！　　

動画から動画への編集（V2V）でイメージを一新！

次に、 動画から動画への編集（V2V） 機能です。これは、すでに存在する動画のスタイルを変更したり、内容を修正したりできるんです！動画全体のイメージチェンジを簡単に行えるので、クリエイティブな表現の幅がぐんと広がります！　　

マスク付き動画編集（MV2V）でピンポイント修正！

そして、個人的に「これはすごい！」と思ったのが、 マスク付き動画編集（MV2V） 機能です。動画の中の 特定の一部分だけをマスクで指定 して、そこだけをピンポイントで編集できるんです！

例えば、動画に登場するキャラクターの服装だけを変えたり、背景にある特定の物体を消したりすることも可能になります。　　

縦長画像を横長に！アウトペインティング機能も搭載！

さらに、 Wan2.1 VACE 14Bモデル には、 アウトペインティング という機能も搭載されています。これは、AIの力を使って、 縦長の画像を横長に拡張 してくれるというものなんです。

動画制作の際に、アスペクト比の調整が必要になった時などにも、きっと役立つはずです！　　

動画の続きをAIが自動生成！

そして、 Wan2.1 VACE 14Bモデル の革新性はこれだけにとどまりません。なんと、 動画の続きをAIが自動で生成できる 機能も登場しました。

https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1koq8jy/temporal_outpainting_with_wan_21_vace/

具体的には、動画の最初の数フレーム、例えばたった10フレームといったごく短い部分を与えるだけで、その続きをAIがまるで魔法のように自然に生成してくれるんです。　　

動画の中身を自由自在にコントロール！

さらに動画の中身を驚くほど細かくコントロールできるんです！

例えば、登場する キャラクターの動きや姿勢、顔の向き はもちろん、画面の中のどこに配置するか、動くスピードや軌道、さらには動画全体の スタイルや雰囲気まで、かなり自由に操ることが可能 になります。

例えば、縦向きの画像を読み込んで、AIが 自然な背景を付けて拡張 し、さらに 時間の経過とともに動きを追加 することで、あっという間に横長で動きのある動画に変換することもできちゃうんです！　　

そして、こちらでもご覧いただけます通り、 長い動画でも時間的な動きをしっかり保てる 点も大きな魅力です。

https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1kp5jb8/dancing_plush/

動画をご覧いただくと、その高性能さにきっと驚かれるはずです。写真で撮ったぬいぐるみさえも、まるで生きているかのように踊らせることが可能になるんです！このような機能が無料ツールでここまでできるのは、本当に画期的なことだと言えるでしょう！　　

Wan2.1とVACE、その融合の秘密とは？

ちなみに少し詳しい方は、もしかしたら、「Wan2.1」や「VACE」といった言葉を聞いて、少し混乱されている方もいらっしゃるかもしれません！

その実態について、簡単に申し上げますと、この技術は Wan2.1とVACEという二つの技術が融合したような雰囲気 になっているんです。

https://github.com/ali-vilab/VACE

具体的にどういうことかと申しますと、
「 VACE 」という仕組みを活用することで、
元々賢い画像生成モデルとして知られている「 Wan2.1 」を、なんと動画の変換や生成にも応用できるようにしたものなんです。　　

つまり、今ある動画のスタイルを変える（V2V）ことや、ControlNetという機能を使って動画の動きをピタッと制御したり、静止画のキーフレームをつなぎ合わせて動画を生成したりと、本当に様々なことができるようになるんです！　　

詳しく知りたい方は、こちらの論文で詳細な情報が公開されていますので、よかったら見てみてください！専門的な内容ではありますが、きっと新しい発見があるはずです。

https://arxiv.org/abs/2503.07598

Paperspaceでワンクリック利用！

気になる使い方ですが、 ユーザーガイド を見ていただくと、基本的には画面を動かすだけで操作方法を確認できます。

https://github.com/ali-vilab/VACE/blob/main/UserGuide.md

表示される画面は、このような感じです！

ただ、このユーザーガイドは、少しエンジニアリングの知識がある人向けかもしれません⋯。

でもご安心ください！今回は、そんな難しいことをしなくても、 Paperspaceというクラウドサービスを使って、たったワンクリックでこの素晴らしい機能を使う方法 があるんです！

このPaperspaceを利用すれば、初期設定や環境構築、さらには面倒なモデルのダウンロードなども、すべて自動化されています。

まさにワンクリックで、どなたでも気軽にこの最新のAI技術を体験していただけるでしょう。ぜひ、今回ご紹介した方法で、お手軽に、そして存分にお楽しみください！

さて、ここからは、私のメンバーシップ「あいらぼ（Ai-Lab）」にご参加の皆様に向けて、さらに詳しい解説を進めてまいります！

「あいらぼ（Ai-Lab）」には、現在 400人を超えるAIクリエイターさん がご参加くださっていて、最新のトレンドAI情報はもちろん、公式LINEとの連携でAIに関するお悩み解決なども行っているんです！

人数制限 を設けておりますので、ご興味をお持ちの方は、ぜひお早めにこちらのリンクから入門して、続きをご覧ください！

さあ、それでは、「あいらぼ（Ai-Lab）」へご入門された皆様、大変お待たせいたしました！早速、本題へと進んでまいりましょう！

それでは今回、まずは