🧠 概要：
概要
この記事では、サラリーマンが育児の合間を利用して開発した、AIニュースを自動収集・要約・投稿するシステムを紹介しています。月4ドル以下で運用できるこのシステムは、情報収集の効率を大幅に向上させ、ユーザーがきちんと重要なニュースを把握できるように設計されています。また、開発プロセスにはAIコーディングツール「Cursor」を活用し、短時間での開発が可能になったことも強調されています。
要約
- 目的: AIニュースを自動収集・要約・投稿するシステムの開発。
- 運用コスト: 月4ドル以下。
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システム機能:
- 15サイトからの自動ニュース収集。
- GPTによる重要ニュースの選別。
- 日本語での要約（3-5文）。
- 重要度を★評価。
- X投稿用スレッドの自動生成。
- Slack通知機能。
- 手動選択可能なWebページ。
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課題:
- 情報過多による混乱。
- 時間不足。
- ニュースの重要度不明。
- 投稿準備の手間。
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解決したいこと: 限られた時間で重要なニュースを把握し、迅速に情報発信を行う。
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技術的な要素:
- 記事収集、AIによる要約・評価、スレッド生成のプロセスを明示。
- Google CloudやGPT-4o miniを利用した効率的な開発。
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導入の効果:
- 情報収集時間が60分から5分に減少（92%削減）。
- 投稿準備時間が30分から2分に短縮（93%削減）。
- 情報源が5から15に増加（3倍の拡張）。
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将来の展望:
- 情報源の拡充。
- カテゴリ分け機能の追加。
- 他分野への展開計画。
- 興味がある人へのメッセージ: フリーでシステムを提供し、改善希望者との交流を促進。
こんにちは！普段はサラリーマンをしながら、AIの最新情報をキャッチアップするのに苦労していた者です。
「毎日大量のAIニュースが出るけど、本当に重要なものだけ知りたい」
「X（旧Twitter）で情報発信したいけど、記事を読んで要約する時間がない」
そんな悩みを解決するために、AIニュースを自動で収集・要約・投稿用テキスト生成まで行うシステムを作りました。（欲しい人は無料で渡します！）
運用コストは月4ドル以下、開発にはAIコーディングツール「Cursor」を活用して、育児の合間でも効率的に開発できました。
同じような課題を抱えている方の参考になれば嬉しいです！
🎯 作ったシステムの概要
できること
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15サイトから自動でAI関連ニュースを収集
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GPTが内容を理解して本当に重要なニュースだけを選別
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日本語で分かりやすく要約（3-5文）
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重要度を★1-5で自動評価
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X投稿用のスレッドを自動生成（メインポスト＋詳細スレッド）
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Slackに通知で即座に確認
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Webページで過去記事から手動選択も可能
イメージ
💡 なぜ作ったのか
課題
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情報過多: 毎日何十件ものAI関連記事が出る
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時間不足: 全部読んで要約する時間がない
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品質のバラつき: 重要度が分からない
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発信の手間: X投稿用に整形するのが面倒
解決したかったこと
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朝起きたら「今日の重要なAIニュース」がまとまっている
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そのままコピペでX投稿できる
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興味のある記事は元リンクで深掘りできる
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低コストで運用できる
🛠️ システムの仕組み（技術的な話は最小限で）
1. 記事収集（1時間ごと）
15のニュースサイト → 最新記事を自動取得 → 重複チェック2. AI判定・要約（GPT-4o mini使用）
記事内容をAIが読む → 「本当にAI関連のニュースか？」判定 → 要約＋重要度評価3. スレッド生成（6時間ごと）
未使用の記事から重要度順に選択 → X投稿用スレッド作成 → Slack通知4. 手動調整も可能
Webページで過去記事を確認 → 好きな記事を選択 → カスタムスレッド作成📱 実際の出力例
メインポスト
🚀 AIの最新動向をチェック！今週の注目ニュースをお届けします。技術の進化は私たちの生活をどう変えるのでしょうか？1. Anthropic Claude 4の新機能発表2. OpenAI×ジョニー・アイブのAIデバイス3. 中東のAI投資が急拡大4. 医療AIの新しい診断手法5. 強化学習でAIの推論能力向上見逃せないニュースを5つスレッドにまとめています👇🧵詳細スレッド（例）
1. Anthropic Claude 4の新機能発表 ★★★★☆ AnthropicがClaude 4モデルファミリーを発表し、次世代のAIアシスタントやコーディングにおいて大きな進展を示しています。特に注目されるのは、強力なClaude Opus 4と、万能型のClaude Sonnet 4です。 参考: https://www.artificialintelligence-news.com/news/anthropic-claude-4-new-era-intelligent-agents-and-ai-coding/💰 運用コスト（月4ドル以下の内訳）
| サービス | 用途 | 月額コスト || Google Cloud Functions | システム実行 | $1.50 || Firestore | データ保存 | $1.20 || OpenAI API | 要約・評価 | $0.90 || その他 | スケジューラーなど | $0.10 |
| 合計 | | $3.70 |
ポイント: サーバーレス構成なので、使った分だけの課金
🚀 Cursorを使った開発体験
Cursorとは
AIがコーディングをサポートしてくれる開発ツール。「こんな機能を作りたい」と日本語で伝えると、コードを提案してくれます。
実際の開発フロー
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「RSSから記事を取得する機能を作って」 → 基本コードを自動生成
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「重複チェック機能を追加して」 → ハッシュ化ロジックを提案
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「エラーが出てる」 → エラー内容を見て修正案を提示
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「この部分をリファクタリングして」 → より良いコード構造を提案
育児との両立
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短時間集中: 30分の隙間時間でも進められる
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AIサポート: 忘れた部分をAIが補完してくれる
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デバッグ支援: エラーの原因と解決策を即座に提案
📊 実際の効果
導入前
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毎朝30-60分かけてニュースサイト巡回
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重要度の判断に迷う
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X投稿用の文章作成に時間がかかる
導入後
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朝5分でその日の重要ニュースを把握
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重要度が★で分かるので優先順位が明確
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コピペで投稿できるので発信が楽
数字で見る効果
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情報収集時間: 60分 → 5分（92%削減）
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投稿準備時間: 30分 → 2分（93%削減）
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情報源: 5サイト → 15サイト（3倍に拡大）
🔧 技術的なポイント（簡単に）
なぜGoogle Cloudを選んだか
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サーバーレス: サーバー管理不要
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従量課金: 使った分だけ
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安定性: Googleの信頼性
なぜGPT-4o miniを選んだか
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コスパ最高: GPT-4の1/10のコスト
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十分な性能: 要約・評価には十分
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速度: レスポンスが早い
工夫したポイント
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重複除去: 同じニュースを複数回処理しない
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エラー処理: 一部サイトがダウンしても継続
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コスト最適化: 無駄なAPI呼び出しを削減
🎉 今後の展望
短期的な改善
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より多くの情報源を追加
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カテゴリ分け機能（技術/ビジネス/研究など）
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週次まとめ機能
長期的なビジョン
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他分野への展開（フィンテック、ヘルステックなど）
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チーム利用対応
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分析機能（どんなニュースが注目されるか）
💬 最後に
このシステムを作って一番良かったのは、「情報収集の負担が激減した」ことです。
以前は毎朝のニュースチェックが負担でしたが、今は重要なニュースだけが整理されて届くので、本当に価値のある情報に集中できるようになりました。
また、Cursorのようなツールを使うことで、育児をしながらでも効率的に開発できることを実感しました。
🤝 興味のある方へ
「同じようなシステムが欲しい」
「技術的な詳細を知りたい」
「一緒に改善していきたい」
そんな方がいらっしゃいましたら、お気軽にお声がけください！
情報共有や技術的なサポートなど、できる範囲でお手伝いさせていただきます。
🎁 無料プレゼント
本システムがほしい！ という人は無料でお渡ししますのでコメントやXでのDM等をいただければお渡します！
また「こんなサービス作ってほしい」 などあればコメントください。作れそうであれば、作りますので、ご連絡ください〜
関連リンク
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