この度、Azure API Management (APIM) で、既存の API を MCP サーバーとして公開する機能 がプレビューでリリースされました。
この機能は先日の Microsoft Build 2025 で発表された機能です。以下がその発表の動画です。
猫も杓子も MCP な時代ですが、既存の API サーバーを MCP サーバーに変えるのは中々大変です。企業人であれば、コーディング以外の大変さもあるでしょう。
今後は、APIM にインポートされている API であれば MCP の皮を被せて MCP サーバーとして公開することができるようになります。これにより以下のような恩恵を受けることができます。
- MCP サーバーの構築が簡単: 既存の API を APIM にインポートするだけで MCP サーバーとして公開できます。
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APIM の通常恩恵: APIM の通常の機能（認証、レート制限、ログ収集など）をそのまま利用できます。
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認証: API へのアクセス制御を簡単に設定できます（
例：社内かつ特定の社員しかアクセスさせない）。 -
レート制限: API の使用量を制限し、過負荷を防ぐことができます（
例：1 分あたりのリクエスト数上限を設ける）。 -
ログ収集: API の使用状況を詳細に把握できます（
誰がどのツールをどれくらい使用しているか）。
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認証: API へのアクセス制御を簡単に設定できます（
APIM を使った API のキーレス認証の設定方法については、こちらの記事で詳しく解説していますので、ぜひご覧ください。
また、APIM（API 群を含めて）を閉域化する方法については以下の記事で解説しています。
まずは、APIM リソース一覧ページに移動し、上部の「+ 作成」を選択します。
基本タブにて以下のように入力します。
- リソース グループ: 既存のリソース グループを選択するか、新規作成します。
-
リージョン: APIM を配置するリージョンを選択します。例:
Japan East -
リソース名: APIM の名前を入力します。例:
mcp-apim -
組織名: APIM の組織名を入力します。例:
Contoso - 管理者のメール アドレス: APIM の管理者のメールアドレスを入力します。
-
価格レベル:
Basicを選択します。
現在、この「API を MCP サーバーとして公開する機能」は、
BasicとStandardとPremiumの価格レベルでのみ 利用可能です。v2 SKU では利用できません。
他の設定項目はデフォルトのままにしておき、下部の「確認と作成」を選択し、「作成」から APIM の作成を開始します。
v1 SKU の APIM のデプロイはかなり時間がかかります（30~60 分程度）。デプロイが完了するまで家事をして待ちます。
APIM リソースには「更新グループ」という設定があり、これを変更することで、APIM の新機能をいち早く利用できるようになります。
現在、この「API を MCP サーバーとして公開する機能」は、AI ゲートウェイ先行アクセス グループに対してリリースされています。APIM はデフォルトで 既定 グループに属しているため、まずは APIM の更新グループを編集します。
作成した APIM リソース ページの「サービスの更新（プレビュー）」ブレードに移動して、更新グループの編集を行います。
更新グループの一覧から「AI ゲートウェイ先行アクセス」を選択し、下部の「保存」を選択します。
公式ドキュメント によると「グループに参加した後、MCP サーバーの機能にアクセスするには 2 時間かかることがあります。」とのことですので、しばらく待ちます。
今回の機能を試すためには以下の URL で Azure ポータルにアクセスする必要があります。通常の Azure ポータルでは MCP ブレードが表示されないため、以下の URL を直接入力してアクセスしてください（私はこれに気づかず 1 日無駄にしました。。。）。
https://portal.azure.com/?Microsoft_Azure_ApiManagement=mcp
APIM の「APIs」メニュー内に「MCP」ブレードが追加されていることを確認します。
次に APIM に MCP サーバーとして公開したい API をインポートします。
今回は、Petstore API を使います。実際には、既存の社内 API や、それをホストしている Azure Functions などのリソースをインポートすることができます。
それでは、APIM の APIs ブレードに移動して「OpenAPI」を選択します。
インポート画面では OpenAPI specification 欄に「https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json」を入力してください。そうすると、API の情報が自動的に取得されます。
あとは API URL suffix 欄に「petstore」を入力してください。
最後に Create を選択して API をインポートします。
MCP サーバーとして公開する前にこの API の動作を確認してみましょう。インポートした API 中の「Finds Pets by status.」という操作を選択して上部の「Test」タブを選択します。
「Send」を選択してリクエストを送信し、レスポンスが正しいことを確認します。
最後に、API の「Settings」タブに移動して、API のサブスクリプション キーを不要とする設定を行います。「Subscription required」のチェックボックスを外して、API のサブスクリプション キーを不要にします。
もし、API のサブスクリプション キーを必要とする場合は、MCP クライアントからのリクエスト ヘッダーに
Ocp-Apim-Subscription-Keyとしてキーを含める必要があります。
それではいよいよ、インポートした API を MCP サーバーとして公開します。
「MCP Servers」ブレードに移動して、上部の「Create new MCP Server」を選択します。
先ほどインポートした API を選択し、MCP サーバーにツールとして含める操作を選択できます。ここでは「Finds *」系 4 つの操作を選択し、Create を押して MCP サーバーを作成します。
なぜかここで「Create」を押すとエラーが出ることがあります。同じようことをやっていたスペインの同僚にも聞いたのですが「48 時間くらい待ったら上手くいった、ハハハ（雑和訳）」と言っていました。僕も大体 30 時間くらい待ったら上手くいきました。もし、エラーが出た場合はしばらく待ってから再度試してみてください。
公開が完了すると、MCP サーバー一覧ページに新しい MCP サーバーが表示されます。
URL を見ると分かる通り、MCP サーバーは https://{your-apim-name}.azure-api.net/{api-suffix}-mcp/sse というエンドポイントでアクセスできるようになります。そして、末尾にある通り SSE (Server-Sent Events) のトランスポート形式を使用しています。
MCP Inspector は MCP クライアントとして MCP サーバーの動作を確認することができるツールです。MCP サーバーの動作確認や、MCP サーバーの仕様を確認するのに便利です。
npx @modelcontextprotocol/inspector
以下の画面を参考に、MCP サーバーの情報を入力して、ツールを実行してみましょう。
無事、ツールの実行結果が得られれば成功です。
次に私が普段一番使っている MCP クライアントである GitHub Copilot (VS Code) から MCP サーバーを使ってみます。
コマンド パレット（Ctrl + Shift + P）を開いて「MCP: Add Server…」を選択します。サーバーのタイプは HTTP を選択して、先ほど作成した MCP サーバーの URL を入力します。
これにより VS Code の MCP サーバー一覧に MCP サーバーが追加されます。
それでは GitHub Copilot (Agent Mode) を起動して、Petstore MCP の仕様を誘導するようなプロンプト（例：試用期間中のペットたちを教えて）を入力してみます。
以下のように、GitHub Copilot が Petstore MCP を呼び出して結果をもとに応答してくれます。
APIM の「MCP サーバーとして公開」機能を使えば、 既存 API を “ワンクリックで AI 時代の仲間入り” させられます。
- コード改修ゼロ：APIM に取り込むだけで MCP 仕様に早変わり。
- 運用コストも削減：認証・レート制限・ログ統合など APIM の強力な機能をそのまま享受。
- クライアント連携が一気に楽に：Copilot や自作アプリからすぐ呼び出せるので、社内外での AI 利用が加速。
- レガシー資産を守りつつ未来へ：既存 API をそのまま活かし、生成 AI／MCP エコシステムへアジャスト。
試すハードルは “数クリック” です。プレビューの今こそ触ってみて、開発・運用フローがどこまで軽くなるか実感してみてください。
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