





無料・オフラインで音声・動画を文字起こしする「Vibe」の紹介
2025年7月31日、オープンソースの文字起こしツール「Vibe」が注目を集めています。Vibeは、音声ファイルや動画から簡単に文字起こしを行えるソフトで、Windows、macOS、Linuxに対応しています。特に、NVIDIA、AMD、AppleのGPUでの最適化がされており、高いパフォーマンスが期待できます。さらに、オフラインで動作するため、プライバシーの保護にも配慮されています。
Vibeの特徴とインストール方法
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完全オフラインで使用可能: データが外部に漏れる心配がありません。
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インストールの手軽さ:
- GitHubのリリースページから「vibe_3.0.5_x64-setup.exe」を約24MBでダウンロードします。
- インストーラーを起動し、手順に従って「Next」を何度かクリックするだけでインストールが完了します。
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初回起動でOpenAIのWhisperのLargeモデルをダウンロード: 設定も簡単で、日本語設定に対応しています。
文字起こし機能の使用方法
- 音声または動画ファイルを選択。
- 「Transcribe」をクリックして文字起こしを開始。
- 文字起こし結果は画面にリアルタイムで表示されます。
出力形式の選択
結果の出力形式は多岐にわたり、テキスト、HTML、PDF、DOCX、SRT、VTT、JSONから選択可能です。
リアルタイム録音とYouTube対応
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リアルタイム文字起こし: マイクを使用して録音し同時に文字起こしが可能。
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YouTube動画の文字起こし: yt-dlpと連携し、動画のURLを入力するだけで自動的に音声を取得し、文字起こしを行います。
まとめ
「Vibe」は、自宅やオフィスで手軽に音声や動画の文字起こしを行いたい人にとって、非常に便利なツールです。特にオフラインで動作し、プライバシーを重視するユーザーには強くおすすめできます。興味のある方は、公式サイトやGitHubリポジトリを訪れて、ぜひ試してみてください。
🧠 編集部より:
Vibe:オフラインで使えるAI音声・動画文字起こしツール
Vibeは、音声や動画を簡単に文字起こしできるオープンソースツールです。OpenAIのWhisperを利用しており、Windows、macOS、Linuxの各プラットフォームで動作します。このツールは、NVIDIA、AMD、AppleのGPUに最適化されており、オフラインでの使用が可能です。これにより、データのプライバシーを気にせずに利用できます。
Vibeの主な特徴
- オフライン対応: インターネットに接続せずに文字起こしが行えます。
- プラットフォーム互換性: 各種OSでインストールが容易。
- 複数形式の出力: 出力形式はテキスト、HTML、PDF、DOCX、SRT、VTT、JSONなど多様です。
- リアルタイム録音: マイクを使用して直接音声を録音し、そのまま文字起こしが可能です。
インストール方法
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ダウンロード:
- リリースページから、
vibe_3.0.5_x64-setup.exe
をダウンロードします(ファイルサイズ:約24MB)。
- リリースページから、
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インストーラー実行:
- 引き続き「Next」をクリックし、インストール場所を指定します。インストールに必要な容量は約86.7MBです。
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初回起動:
- Vibeを起動すると、OpenAIのWhisperのLargeモデルが自動でダウンロードされます。
使い方
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ファイル選択:
- 「Language」で言語を指定し、「Select File」から文字起こししたいファイルを選びます。
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文字起こし実行:
- 「Transcribe」をクリックすると、下部に文字起こしの結果が表示されます。
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設定変更:
- 画面左上のケバブアイコンから「Setting」を選択し、使用するAIモデルの変更やカスタマイズが可能です。
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YouTube動画の文字起こし:
- yt-dlpを使用して、YouTubeのURLを入力し「Download and transcribe」をクリックするだけで、動画から音声を抽出して文字起こしできます。
豆知識
- Whisperモデル: OpenAIが開発したモデルで、様々な言語を高精度で認識可能です。文字起こしだけでなく、他のAIタスクでも使用できます。
- yt-dlp: YouTube動画をダウンロードするのに特化したツール。Vibeと連携して利用できます。
Vibeの詳細やダウンロードリンクについては、公式なGitHubページまたはプロジェクトサイトをご覧ください。
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キーワード: Vibe
Vibeは、音声や動画をオフラインで文字起こしするオープンソースのツールで、Windows、macOS、Linuxで利用可能です。OpenAIのWhisperを使用しており、YouTube動画にも対応しています。ユーザーは自分のデバイスにデータを保持でき、高精度な文字起こしが可能です。
※以下、出典元 ▶ 元記事を読む
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