「Qwen3-235B、OpenAI超えのAI登場！」

2025年7月28日、Alibabaが新しいオープンソースAIモデル「Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507」を公開しました。これは、同社の大規模言語モデルシリーズ「Qwen3」の一部で、特に推論能力において顕著な進化を遂げています。

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507の特長

このモデルは、2350億のパラメーターと220億のアクティブパラメーターを持ち、「Qwen3-235B-A22B」を基にした最先端の推論モデルです。最近のテストでは、OpenAIやGoogleのモデルを上回る結果を示しており、論理的推論、数学、科学、コーディング関連のタスクでのパフォーマンスが著しく向上しています。

ベンチマーク結果

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507は、複数のベンチマークで測定された結果も重要です。以下のグラフでは、さまざまなモデルのパフォーマンスが比較されており、特に生物学、物理学、化学、数学、コーディングタスクにおいて優れた能力を発揮しています。

思考時間と利用ケース

ただし、高性能な推論能力を誇る一方で、Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507は思考時間が長くなる傾向があります。したがって、特に複雑な問題解決に対して適切に使用されることが推奨されています。実際、エンジニアが「自転車に乗ったペリカン」の絵を生成させた際には、166秒の思考時間がかかりました。

利用可能性

「Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507」は、Alibaba Cloudを通じて利用可能であり、Hugging Faceでも公開されています。興味のある方は、以下のリンクからアクセスできます。

• Alibaba Cloud
• Hugging Face

この新しいモデルがオープンソースのAI開発に与える影響は計り知れないものであり、今後の展開が期待されます。

🧠 編集部より：

この記事では、中国のAlibabaが発表したオープンソースAIモデル「Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507」についての重要な情報とその背景を紹介します。このモデルは、既存のAIモデルと比較して、特に推論能力において高いパフォーマンスを示しています。

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507の概要

• 開発: Alibabaによって開発された大規模言語モデル「Qwen3」シリーズの一部
• パラメーター数: 2350億
• アクティブパラメーター数: 220億
• 利用可能性: Alibaba CloudやHugging Faceで使用可能

確認された性能

• マルチベンチマーク評価: 同モデルは、他のAIモデルと比較して、論理的推論、数学、科学、コーディングにおいて優れたパフォーマンスを発揮しています。
• 推論タスク: 整理されたベンチマークテストには、GPQA、AIME25、LiveCodeBench v6などが含まれます。

おもしろい背景・豆知識

• オープンソースAIの発展: オープンソースAIは、一般的にコミュニティからのフィードバックを受けて進化し続けており、「Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507」もその一例です。
• ベンチマークの重要性: AIモデルの性能を比較するベンチマークは、研究者や開発者が進歩を評価するための重要なツールとなっています。

さらに詳しい情報

• Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507についての詳細記事
• Hugging Faceでのモデルへのアクセス

このモデルの登場は、オープンソースのAI分野において新たな局面を迎えることを示唆しています。AI技術の進化がどのような新しいソリューションを生み出すのか、今後の展開に注目です。

• キーワード選定: Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

  この新しいオープンソースのAIモデルは、従来のAIモデルよりも優れた推論能力を持ち、特に複雑な論理や数学のタスクで高いパフォーマンスを示します。