「NVIDIA、VRAM削減で画像生成AIを超高速化！」

NVIDIAがVRAM使用量を削減した画像生成AIを開発

ニュース記事公開日：2025年07月03日 12時10分

NVIDIAは、少ないVRAM容量でも動作する省メモリ版の画像生成AI「FLUX.1 Kontext [dev]」を発表しました。この新しいモデルは、仮想メモリの使用量を従来の24GBから7GBまで減少させることに成功し、処理速度も2.1倍向上しています。

FLUX.1 Kontext [dev]の概要

「FLUX.1 Kontext [dev]」は、自然言語を用いて画像の編集が可能なAIモデルで、2025年6月26日にリリースされました。NVIDIAと共同開発されたこのモデルは、特にVRAM使用量のニーズに応じて調整されています。

基本モデルは高価なGPUを必要とする一方、NVIDIAのTensorRTを使用した量子化により、性能を維持しながらVRAM使用量を削減できます。具体的には、FP8量子化で12GB、FP4量子化で7GBまで抑えられます。

主要な技術と性能

FP4仕様の実行には、NVIDIAのGeForce RTX 50シリーズが対応し、VRAM容量16GBのGeForce RTX 5060 Tiでの動作が可能です。これにより、より手頃な価格帯のGPUでも高性能な画像生成AIを利用できるようになりました。たとえば、GeForce RTX 5090 は40万円以上ですが、RTX 5060 Tiなら8万円前後で購入可能です。

高速化と量子化の利点

新しい量子化手法「SVDQuant」を利用することで、高速処理が実現されています。FP8モデルは基本モデルより2倍、FP4モデルは2.1倍の速度で処理できます。これにより、効率的に画像生成を行うことが可能になります。

今後の展開

FLUX.1 Kontext [dev]およびその量子化モデルは、Hugging Faceで配布されており、開発者たちが活用しやすい環境が整っています。

この技術の進展により、画像編集AIはより多くの人々に手の届くものとなるでしょう。特に、VRAM容量に制約があった多くのユーザーにとって、これは画期的なニュースと言えます。

新しい技術を利用して、誰でも手軽に高品質な画像編集が行える未来が待っています。興味のある方は、ぜひ こちら からモデルをチェックしてみてください。

🧠 編集部より：

VRAM容量の少ない安めのグラボでも利用可能な「FLUX.1 Kontext [dev]」

「FLUX.1 Kontext [dev]」は、自然言語で画像を編集できる先進的な画像生成AIモデルです。このモデルの最大の特徴は、NVIDIAが開発したGPU最適化版であり、VRAM使用量を大幅に削減しつつ、高速な処理を実現している点です。

背景と技術的な特徴

FLUX.1 Kontext [dev]は、元のモデルに比べてVRAM使用量を24GBから、FP8で12GB、FP4ではなんとわずか7GBにまで抑えることができるため、より多くのユーザーが手に入れやすい環境が整いました。FP4演算に対応したNVIDIAのGeForce RTX 50シリーズでは、VRAM容量16GBのGeForce RTX 5060 Tiでも実行可能です。

• 高品質な画像編集: このモデルは、自然言語を用いた指示によって、元の画像の特徴を保ちながら編集を行います。
• 量子化: 「SVDQuant」技術により、モデルサイズを小さくしつつ、実行速度を大幅に向上させています。

実用的な価格帯

例えば、GeForce RTX 5090が約40万円以上で販売されている一方、GeForce RTX 5060 Tiは約8万円前後で購入できます。この価格差は、VRAMの容量を考えると非常に魅力的です。

参考リンク

• FLUX.1 Kontext [dev]について: GIGAZINEの詳細記事
• NVIDIAのTensorRTについて: NVIDIA Developer
• FLUX.1 Kontext [dev]の配布ページ: Hugging Face

このように、FLUX.1 Kontext [dev]は、価格を抑えつつも強力な画像編集機能を提供する、これからの画像生成AIにおける重要な選択肢となるでしょう。

• キーワード: VRAM削減

  要約

  NVIDIAが開発した「FLUX.1 Kontext [dev]」は画像生成AIモデルで、VRAM使用量を24GBから7GBに削減し、2.1倍の高速処理が可能です。これにより、安価なグラフィックボードでも利用できるようになり、自然言語での指示による高品質な画像編集が可能となります。