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AIインフラの性能を測定する「MLPerf Training v5.0」の結果が公開され、NVIDIAは前世代のHopper世代から2倍の性能向上を達成しました。一方、AMDは自社のチップが一部テストでNVIDIAを上回る結果を示しました。
MLCommonsが発表したこのベンチマークでは、トレーニングにかかる時間の測定が行われており、最新のテストには「Llama 3.1 405B」が含まれています。NVIDIAはすべてのカテゴリで結果を提出した唯一の企業で、性能向上が顕著です。
AMDの「Instinct MI325X」は、NVIDIAの「H200」と比較して最大8%の高速処理が可能で、一貫性あるパフォーマンスを強調しています。詳細な結果はMLCommonsで確認できます。
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以下が「MLPerf Training v5.0」の結果に関するポイントです。
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NVIDIAのパフォーマンス向上 🚀
- NVIDIAは新世代のBlackwellチップを搭載し、前世代のHopperチップと比較して性能が2倍以上向上しました。全てのテストカテゴリーの結果を報告した唯一の企業です。
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AMDの競争力 🤖
- AMDは自社のInstinct MI325XチップがNVIDIAのH200より最大8%高速であることを示しました。さらに、Instinct MI325XはMI300Xと比較して最大30%の速度向上を実現しています。
- テスト内容の更新 📊
- MLPerf Training v5.0では、従来のGPT-3から「Llama 3.1 405B」にトレーニング時間を測定するテストが導入され、AIの進化に応じた評価が行われました。
このように、AIインフラストラクチャーの競争がさらに激化する中、各企業の技術力が試されています。
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※以下、出典元
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