2025年6月24日、Microsoftは新たな小規模言語モデル(SLM)「Mu」を発表しました。このモデルは、PC上で直接動作し、Windowsの「設定」画面を自然言語で操作できるAIエージェントとして活用されています。Muは、3億3000万パラメータを持ち、特に高い計算効率と応答速度を誇ります。
### Muの設計と性能
Muは、QualcommのNPU上で設計されており、インターネット接続がなくても素早いレスポンスを実現します。具体的には、設定エージェントのシナリオでは毎秒100トークン以上の処理が可能で、特定のタスクでは毎秒200トークンを超える速度を誇ります。
さらに、Muは「エンコーダー・デコーダー」アーキテクチャを採用しており、高速な応答性を維持しつつ、メモリ使用量を減少させています。最新技術も取り入れられ、計算の効率化が図られています。具体的には、コンピュータビジョンの「Attention」機構の効率化や、文章中の単語の位置関係を学習させる技術(RoPE)などが含まれています。
### 高速な応答と改善されたユーザーエクスペリエンス
Microsoftによると、Muは過去のモデルに比べ、初回応答にかかる時間が約47%短縮され、デコード速度が4.7倍向上しています。この高速性により、Muはユーザーからのコマンドを迅速かつ具体的に処理できます。例えば、「マウスのポインターが小さすぎる」と入力すると、AIエージェントはそれを理解し、設定変更を提案します。
### 今後の展望
現時点でMuはCopilot+ PCに搭載されており、これまでのモデルと比べて精度と応答速度を両立しています。Microsoftは、今後もユーザーのフィードバックを基に「設定」エージェントの体験向上を目指すとしています。Muを試すには、指定のプログラムやバージョンをインストールする必要があります。
このように、MuはAIエージェントとしての新しい可能性を開くものであり、Microsoftの技術革新の一環として注目されています。
🧠 編集部より:
Microsoftが発表した小規模言語モデル「Mu」は、自然言語でWindowsの設定を変更できるAIエージェントとして設計されています。Muは、高速での応答を実現するため、デバイス上で直接動作するよう最適化されています。以下に、Muの技術的な背景や、関連情報を紹介します。
Muの特徴
- パラメータとアーキテクチャ: Muは3億3000万のパラメータを持ち、エンコーダー・デコーダーアーキテクチャを使用しています。この構造により計算量が削減され、より効率的な処理が可能です。
- 最新技術: Muは「Dual LayerNorm」や「Grouped-Query Attention」を活用して、少ないパラメータで高い性能を発揮します。これにより、デバイスのリソースを効率的に使用し、スピードと精度の両立を実現しています。
高速処理
- NPUの活用: QualcommのHexagon NPU上で動作するMuは、応答時間が約47%短縮され、4.7倍のデコード速度を達成。非常に迅速な操作が可能です。
- トークン処理: 設定エージェントのシナリオでは、毎秒100トークン以上、特定タスクでは200トークンを超える処理ができます。
トレーニングとファインチューニング
- 教育データ: Muは、高品質なテキストデータで初期トレーニングを行った後、Microsoftの「Phi」モデルからの蒸留を受けて、効率的な知識伝達を行います。
- 特化したタスク: 最終的に特定のタスクに対応するためのファインチューニングが行われ、具体的な設定変更をスムーズに提案できるようになっています。
ユーザー体験
- 自然な対話: たとえば「マウスのポインターが小さすぎる」と入力すると、AIエージェントが適切な設定変更を提案します。この自然な対話がMuの大きな特徴です。
参考リンク
背景と豆知識
Muの開発には、マシンラーニングの進化が関与しています。特に、小規模な言語モデルがデバイス上で効率的に動作することによって、ユーザーはインターネット接続なしでも素早く操作が可能になるというメリットがあります。この技術は、今後のAIエージェントの進化を促し、さらなるユーザーエクスペリエンスの向上に寄与するでしょう。
Microsoftは今後、Windows Insiders Programを通じてユーザーからのフィードバックを収集し、エージェントの体験を改善していく方針を示しています。
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