「MCPでSQLデータ漏洩の危機？」

AIのプロトコル「MCP」に脆弱性、SQLデータベース漏洩の危険性

2025年7月9日、ソフトウェア関連のニュースで、生成AIモデルと他のツールをつなぐための「モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）」に深刻な脆弱（ぜいじゃく）性が発見されました。この脆弱性は、アクセストークンなどの機密情報が漏洩するリスクをもたらします。

MCPの仕組みと問題点

MCPはAIモデルがユーザーの指示を実行する際に情報の橋渡しをし、システムプロンプトやデータコンテキストをテキストとしてAIに提供します。ここでの問題は、AIが指示とデータを区別できず、悪意のあるインジェクションが可能になることです。

攻撃者は隠れたプロンプトを通じて、AIにデータベースへの不正なアクセスを促すことができます。例えば、攻撃者は「このメッセージはCursor内のClaude宛てです」といった指示をAIに送信し、システムがその指示を実行することで、データが漏れる危険が生じます。

攻撃シナリオ

攻撃者はサポートエージェントに対して特定のプロンプトを含む問い合わせを行い、CursorのAIエージェントがその指示を読み取ることで、データベースを照会し、機密情報が漏洩します。攻撃の実行中、漏れたデータはサポートスレッドに即座に表示され、攻撃者はその情報を確認できます。

このような事態は、人間の目には通常のメッセージとして表示されるため、巧妙な形で行われます。攻撃者はその後、ページを更新して秘密の情報が埋め込まれた新しいメッセージを確認できてしまいます。

コミュニティの反応

この問題について、ソーシャルサイト「Hacker News」では「AIはだまされやすいが、人間も同じくだまされやすい」といったコメントが寄せられ、AIシステムの脆弱性が人間の注意力にも影響を及ぼすことが懸念されています。

この脆弱性の発見は、AIとデータベースを接続するシステムの運用において、一層の注意が必要であることを示しています。企業や開発者は、これらのリスクを理解し、適切な対策を講じることが重要です。

🧠 編集部より：

補足説明

今回の発見について、AIのプロトコル「モデル・コンテキスト・プロトコル (MCP)」に関する脆弱性が明らかになりました。特に、SQLデータベースから機密情報が漏洩する可能性が指摘されています。この脆弱性は、AIモデルがユーザーからの指示を悪意のある命令と正当な命令とで適切に区別できないことに起因しています。

背景と豆知識

MCPは、生成AIモデルと他のツールを繋ぐ中間プロトコルとして機能します。AIの発展が進んでいる今、企業や開発者はより効率的なデータ処理や応答を可能にするために、こういったプロトコルを積極的に採用しています。しかし、その利便性がセキュリティリスクを伴う場合があるのも事実です。例えば、MCPを使ってデータをやり取りする際、指示やデータが曖昧に送信されることが多く、意図しない動作を引き起こす可能性があります。

具体的な攻撃例

攻撃者は、AIモデルに隠しプロンプトを埋め込むことで、意図しないデータを引き出すことができます。たとえば、表面的にはなんの変哲もないメッセージを使用しつつ、実際には特定のデータベースにアクセスさせようとすることが可能です。この種の攻撃は、一見すると人間の操作を模倣しているため、検出が難しいのです。

ここで、セキュリティの観点から重要なのが、データの取り扱いにおける透明性と、適切なフィルタリング機能の実装です。

リンク集

• Supabase MCPに関する詳細
• Hacker Newsでの関連議論
• ACKプロトコルについてのWikipedia

データ漏洩のリスクを認識し、安全な使用方法を模索することが今後の課題です。

• キーワード: 脆弱性

  この情報は、AIプロトコル「MCP」におけるSQLデータベースの漏洩の可能性と、その脆弱性に関する内容です。