「LLMの仕組みを徹底解説！」

📌 ニュース：

LLMの仕組みとは？

ChatGPTやGeminiなどのチャットボットは、大規模言語モデル（LLM）によって動作しています。LLMは「次に来る単語」を予測する洗練された数学的関数です。

実際の応答は、ユーザーの入力に基づき、予測した単語を繰り返して生成されます。これにより、自然な会話を実現しています。

LLMは、インターネットから収集した膨大なデータを使って学習し、数千億のパラメーターを持つことで高精度な予測が可能です。

さらに、強化学習を通じて人間のフィードバックを取り入れ、より役立つ応答を生成します。LLMは魅力的で滑らかな文章を生み出す機能を持っていますが、その予測の理由を理解するのは難しいです。

• この記事のポイントを3つ、分かりやすくまとめました。

  1. LLMの基本原理 🤖
     LLM（大規模言語モデル）は、与えられた文章に対して次に来る単語を予測する仕組みです。これは、膨大な量のテキストデータを学習することによって実現されます。処理された情報を基に、コンピュータが応答を生成します。

  2. 予測の仕組み 🔍
     LLMは、次に来る可能性のあるすべての単語を列挙し、それぞれに確率を割り当てて応答を構成します。この際、確率の高い単語を優先的に選ぶことで、自然な文章を生成します。

  3. 学習とフィードバック 📚
     LLMはまず「事前学習」を通じて多くのデータを処理し、その後に人間のフィードバックを用いて「強化学習」されます。このプロセスによって、より適切で有用な応答が可能になります。

  これにより、LLMは滑らかで自然な会話を行う能力を持つようになります。