「gpt-ossがPCで簡単利用可能」

2025年8月6日、OpenAIは新しいオープンウェイトモデル「gpt-oss」を発表しました。このモデルは、誰でも無料でダウンロード可能で、比較的軽量であるため、個人のPCでのローカル実行が容易です。特に「Ollama」というツールを使用することで、簡単に導入できるのが大きな特徴です。

gpt-ossの特徴

• 軽量モデル: 「gpt-oss」は比較的軽量で、個人のPCでも問題なく動作します。ただし、モデルのサイズによって必要なVRAMが異なります。小さいモデル「gpt-oss-20b」は16GB以上のVRAMが推奨され、最新のNVIDIA RTXシリーズのGPUで最適に運用できます。
• デュアルモデル: 「gpt-oss」には「gpt-oss-20b」と「gpt-oss-120b」があり、それぞれに適した条件があります。特にフルサイズモデルは60GB以上のVRAMが推奨されています。

Ollamaとの連携

OllamaはOpenAIとの提携により、gpt-ossの機能を特にサポートしています。NVIDIAとの協力関係も構築しており、RTXシリーズのGPUを使用することで、モデルの機能をフルに活用できるとのことです。

導入プロセス

以下はgpt-ossをMacBookで導入する際の手順です。

1. Ollamaの公式サイトからmacOS版をダウンロード。
2. ドラッグ&ドロップでインストール。
3. Ollamaを開き、利用したいモデルを選択。

実際の使用感

gpt-ossを使用する際、モデルのダウンロードが始まり、その後はプロンプトに対する出力が始まります。アクティビティモニタでGPUの使用率が90%以上になる様子も観察でき、十分な処理能力を発揮します。

注意点

モデルを使用中には、時折不正確な情報が出力されることがあるため、注意が必要です。例えば、大阪から東京までの行き方を尋ねた際に、実際には存在しない名称が出力されたケースもありました。

全体として、gpt-ossは個人ユーザーにとって非常にアクセスしやすいAIモデルとして注目されています。興味のある方は、Ollamaを通じて簡単に試すことができるでしょう。

🧠 編集部より：

OpenAIのオープンウェイトモデル「gpt-oss」が個人のPCに対応

2025年8月5日、OpenAIは軽量なオープンウェイトモデル「gpt-oss」を発表しました。このモデルは、誰でも無料でダウンロード可能で、個人のPCでも簡単にローカル実行ができるため、多くのユーザーにとって利用しやすい選択肢となっています。

gpt-ossの特徴

gpt-ossは、軽量ながら高性能なAIモデルで、特にGPU性能が求められます。以下のポイントが特筆すべき点です：

• 簡単な導入: Ollamaというツールを使うことで、手軽にインストールと実行が可能です。
• ハードウェア要件: 小型モデル「gpt-oss-20b」では16GB以上のVRAMが推奨されており、高性能GPU（例：RTX4080や5070 Ti）が有利です。フルサイズモデル「gpt-oss-120b」はさらに高い60GB以上のVRAMを必要とします。
• 推論モデル: 使用中のメモリ効率が良く、ユーザーが数時間使い続けることができます。

Ollamaとの連携

OllamaはOpenAIとの提携を通じて、gpt-ossの機能を活用するための重要なツールです。Ollamaを使用することで、以下の手順で簡単にgpt-ossを導入できます：

1. Ollamaのダウンロード: Ollama公式サイトからmacOS版をダウンロード。
2. インストール: ダウンロードしたアイコンをドラッグ＆ドロップでインストール。
3. モデルの選択: Ollamaを開いた後、gpt-oss-20bやgpt-oss-120bを選択。

ダウンロードサイズは「gpt-oss-20b」で約12.8GBですので、ストレージの確保も大切です。

豆知識

オープンソースのモデルは、プライバシーやカスタマイズの面で非常にメリットがあります。特に、ユーザーが独自のデータセットでモデルをトレーニングすることが可能なため、自分のニーズに最適なAIを作り上げることができるのです。また、今回の手法はAIコミュニティや開発者にとっても新たな実験の場を提供しており、今後の発展が楽しみです。

関連情報へのリンク

• OpenAI gpt-oss · Ollama Blog
• OpenAI’s New Models on RTX GPUs | NVIDIA Blog
• ターミナルを使っての実行方法

このように、gpt-ossは技術愛好家や研究者にとって非常に興味深い選択肢を提供しており、AI技術のさらなる普及が期待されます。

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