Googleの強化版Gemini、数学オリンピックで金メダル相当の成績を達成
2025年7月22日、Googleは人工知能(AI)「Gemini Deep Think」の強化版が国際数学オリンピックにおいて金メダル相当のスコアを達成したことを発表しました。このAIモデルは、通常の参加者と同じ制限時間である4時間30分内に6問の問題に挑戦し、5問を完璧に解答。合計35ポイントを獲得しました。
競技の背景
国際数学オリンピックは、世界中の高校生を対象とした数学の競技で、参加者は6問の難題に取り組みます。上位8%の参加者には金メダルが贈られます。Gemini Deep Thinkは、自然言語のまま問題を受け取り、直接数学的な証明を生成しました。これにより、AIがより人間に近い方法で問題を解決できることが示されました。
過去の挑戦との比較
Googleは以前にも自社のAIを使い、2024年には「AlphaProof」と「AlphaGeometry 2」を組み合わせて銀メダル相当の成績を収めていましたが、その際は問題を処理するためにドメイン固有の言語を必要とし、解答を得るのに数日かかっていました。今回のGemini Deep Thinkはそのような制約を克服し、短時間で精度高く解答を出すことができました。
競技の結果とその他のAIの進展
OpenAIも2025年7月19日に同様の成果を発表しており、AI研究の競争が激化しています。Google DeepMindのCEOデミス・ハサビス氏は、AI研究機関同士の結果公開についての倫理的配慮を強調しました。彼は、すべてのAI研究機関の結果が専門家によって検証されるまでは発表しない方が良いとの意見を表明しています。
日本の成果
また、日本代表選手は国際数学オリンピックで金メダル3、銀メダル2、銅メダル1を獲得し、特に狩野慧志さんは満点を取って世界1位の栄誉を手にしました。
このように、AI技術の進化は数学オリンピックを通じて新たな地平を切り開いていますが、人間の参加者の優れた能力も同時に際立っています。今後のAIと人間の協力や競争の行方に注目です。
🧠 編集部より:
補足説明
2025年7月22日に発表されたGoogleの「Gemini Deep Think」は、国際数学オリンピックにおいて金メダルを取得するに相応しいスコアを達成しました。この技術は自然言語を用いて問題を解決することができるため、人間のように直接的に問いかけをすることが可能です。Geminiは、過去の勝者たちと同様に、6つの問題に挑戦し、そのうち5問を完璧に解くことで35ポイントを獲得しました。これは国際数学オリンピックにおける金メダルの標準に該当します。
背景や豆知識
国際数学オリンピックは1967年に始まった国際的な数学コンペティションで、毎年世界中から選ばれた高校生が参加します。難解な数学問題が出題され、問題の解答は数学的な証明が必要です。この大会は、多くの場合、参加者が持つ数学的センスや創造力を試す場ともなっています。このようなハイレベルな競技にAIが挑戦することは、今後のAI技術や教育方法に大きな影響を及ぼす可能性があります。
関連リンク
この革新的な進展は、AIの計算能力がどこまで進化しているのかを示す重要な一歩であり、将来的な教育への応用や研究にも期待が寄せられています。
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