「AI Gemini、ポケモンでパニック発生！」

本日、2025年6月20日に公開された記事で、GoogleのAIチャットモデル「Gemini」が『ポケットモンスター』をプレイする生放送の様子が紹介されています。この企画は、Googleとは無関係のエンジニアJoel Zhang氏によってTwitchで運営され、Google DeepMindが詳細な分析レポートを公開し、注目を集めています。

Geminiとは？

Geminiは、大規模言語モデル（LLM）に基づくAIチャットモデルであり、テキストだけでなく画像や音声など様々なデータを扱うことができるネイティブマルチモーダル技術を特長としています。最新バージョンの「Gemini 2.5 Pro」では、思考プロセスが導入され、推論能力が大幅に向上しています。

プレイ工程と独自のアプローチ

「Gemini_Plays_Pokemon」チャンネルでは、Geminiがゲーム画面の情報を解析し、次に何を行うべきかを判断して操作を行います。興味深い点として、Geminiを複数のインスタンスに分けて役割分担し、特化した専門家として機能させることで、困難なパズルを解決する方法が採用されています。これにより、メインGeminiが専門家の意見を取り入れてプレイ判断を行うという仕組みが構築されています。

クリアまでの道のり

これまでに『Pokémon Blue』を2回クリアしており、初回は813時間を要したのに対し、2回目は406時間半で達成しました。2回目のクリアでは、改良されたGemini 2.5 Pro Previewが用いられ、Joel氏の介入なしで自律的に判断した結果、時間が半分に短縮されました。

長所と短所

Google DeepMindはレポート内でGeminiの長所や、特に長期タスクを一貫して遂行できた点を評価しています。ただし、ゲームボーイのドット絵の読み取りに苦戦し、過去の行動に偏った判断をすることも指摘されています。また、Geminiがしばしば「パニック」に陥る様子も記録されており、ゲームプレイにおける冷静さを欠いた行動が観察されました。

他のAIモデルとの比較

今回の「Gemini_Plays_Pokemon」は、Anthropicが手がける「Claude」による類似のプロジェクトにインスパイアされたものですが、Joel氏はGeminiとClaudeの性能比較は行わないと強調しています。各モデルには独自の特性や強みがあり、Geminiの柔軟なフレームワークにおける可能性を探求する形で進められています。

最後に

この実験は、AIモデルがどのようにゲームプレイを学び、進化していくのかを示す興味深い試みです。今後の研究によって、Geminiの改善点が克服され、さらなる進化が期待されています。

このように、AIがゲームに挑む姿はますます注目を集めており、今後の動向に期待が寄せられています。

🧠 編集部より：

この記事では、Googleが開発したAIチャットモデル「Gemini」が『ポケットモンスター』（以下、ポケモン）をプレイする試みについて語られています。この実験的な配信は、ユーザーのJoel Zhang氏によって運営されているTwitchチャンネル「Gemini_Plays_Pokemon」で行われ、Google DeepMindがその分析レポートを公開しました。

Geminiについて

Geminiは大規模言語モデル（LLM）を活用しており、テキスト、画像、音声など複数のデータを処理するネイティブマルチモーダルの特徴を持っています。バージョン2.5 Proでは、さらに強化された思考プロセスを導入し、推論能力が向上しています。このモデルは、『ポケモン』をプレイする際に、様々な役割を持つインスタンスを分けて運営する機能が特徴的です。

実験の詳細

「Gemini_Plays_Pokemon」では、ゲーム画面の情報を解析し、次の手を決定した上でボタン入力を行う仕組みが採用されています。面白い点は、複数のGeminiインスタンスが特定の役割を持ち、主要なGeminiが各専門家から意見を得ることで、より安定したプレイを実現したことです。

クリアまでの経緯

・最初のクリアに要した時間は813時間。Joel氏の軽い介入があったものの、主にGeminiが自律的にプレイしました。
・2回目の挑戦では、介入なしで406時間半でクリアし、初回の半分の時間に短縮されました。

課題と評価

Google DeepMindのレポートでは、長期タスクを一貫して遂行できた点が評価されている一方で、ゲームボーイのドット絵を正確に読み取ることに苦戦したことや、長い文脈の処理において過去の行動を繰り返す傾向があったことが指摘されています。また、Geminiが「パニック」に陥る様子も観察され、これはAIの推論能力を低下させる要素として認識されています。

関連企画

この試みは、Anthropicが手がける「ClaudePlaysPokemon」という他のAIによるプレイ企画に触発されて始まったものです。AIのプレイによる実験は、AIの進化と課題を探る貴重な一歩です。

今後の展望

AIがどのようにゲームをプレイし、進化していくのかは、多くのユーザーに興味を持たせるテーマです。この記事に関連するさらなる情報は、以下のリンクをご覧ください。

• Geminiの分析レポート
• TechCrunchの関連報道
• ClaudeのTwitch企画

AIとゲームの未来には、さらなる進展が期待されます！

• キーワード: Gemini

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