📌 概要
投稿者は、職場でのアクセラレータープログラム応募の際、自身がレビュワーとして参加した経験を紹介しています。通常の応募業務は手間がかかりますが、英語ネイティブの担当者と協力し、AIツールを活用することで効率化を図りました。まず、プログラムの背景を徹底的に調査し、その情報を元に応募要件を整理。具体的には、調査レポートをGeminiやChatGPTで生成し、提出物の質を高めました。最終的に、部下からのドラフトに対するフィードバックをAIに任せることで、業務の負担を大幅に軽減できたことに気づきました。この体験から、AIを活用した業務効率化の具体例を示しています。
📖 詳細
記事の要点整理
1. はじめに
- 著者の紹介: 元グローバルユニコーン企業でマーケティングエグゼクティブとしての経験を活かしているともたんが、お役立ち技を紹介。
2. 具体的な出来事
- アクセラレータープログラムへの応募:
- 職場で「⚪︎⚪︎アクセラレータープログラムに応募しよう」という話が持ち上がる。
- 自身はレビュワーとして参加するが、今回は英語がメイン。
- 英語ネイティブの同僚がドラフト担当になり、自分はレビューを担当。
3. 効率化の試み
-
学習と理解の向上:
- プログラムについてのDeep Researchを実施。スポンサーや過去の採用企業の情報を探る。
- 使用するツール: GeminiとChatGPT。またNotebookLMで音声概要を聞いたり、マインドマップで全体を把握。
- 情報の重複と差異の特定:
- ChatGPTによるレポートとGeminiで得た情報を比較し、優れた部分を盛り込んでブラッシュアップ。
4. 応募関連情報の整理
- 応募要件とフォームのドキュメント化:
- 応募要件や採用条件のドキュメントを作成。
- 特に応募フォームの情報は重要で、コンテクストを持つことでGemの精度が向上。
5. Gemの設計
- プロンプト作成:
- プログラム専用の採点官として、評価基準や言語を明記したプロンプトを作成。
- 部下がドラフトを提出するのを待ち、ドラフトが届けばGemに渡す。
6. 楽になるプロセス
- 実際の作業の流れ:
- ドラフトが来たら、Gemに渡し、1分後に添削ドキュメントを受け取る。
- フィードバックを行った後は、再び業務に集中できる状態。
7. 最後に
- タネ明かし:
- プロセスを関係者に説明し、「は？どゆこと？」という反応を受ける。
- 作業は効率化され、どの言語でも評価が行える。
- 活動の根底:
- 業務をいかに早くこなすかを常に考えているとのこと。
結論
ともたんが提示するこの小技は、業務の効率化を図るものであり、特にAIツールを駆使して時間を大幅に節約する手法を紹介している。
🧭 読みどころ
ともたんが職場でのアクセラレータープログラム応募について、レビューワーの活用法を提案した体験が印象的です。彼はDeep Researchを通じて情報を徹底的に整理し、その結果をAIでブラッシュアップするプロセスを確立しました。この経験から、知識を集約し、効率的に業務を進めることの重要性を学びました。業務を「秒殺」するための工夫は、忙しい現代人にとっての価値あるヒントです。
💬 編集部メモ
この記事をインモビ編集部が取り上げたのは、業務効率を大幅に向上させるアイデアが詰まっているからです。特に、「レビュワーを作る」というシンプルながらも効果的なアイデアに印象を受けました。これにより、ドラフト作成をスムーズに進める手法が紹介されており、特にビジネス現場で活用できる内容です。よければ読んでみてください！
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