「AI活用、鍵はプロンプトより『コンテキスト』！」

AIを使う上で必要なのはプロンプトエンジニアリングよりも「コンテキストエンジニアリング」

2025年7月3日に発表された記事によれば、元Hugging Faceのテクニカルリードであり、現在はGoogle DeepMindのシニアAIリレーションエンジニアを務めるフィリップ・シュミット氏が、AI技術の進展において「コンテキストエンジニアリング」が不可欠であると強調しています。

コンテキストエンジニアリングとは？

一般に、AIに対する指示を明確にして最適なレスポンスを得るための「プロンプトエンジニアリング」が重要視されていますが、シュミット氏はこれからのAIにおいては、より広い視点を持った「コンテキストエンジニアリング」への移行が必要だと主張しています。この新たな概念は、AIが実際のタスクを効果的に解決できるように、必要な情報を包括的に提供することを指します。

コンテキストの構成要素

コンテキストエンジニアリングには以下の要素が含まれます：

• 指示・システムプロンプト: AIの基本的な動作を定義する初期設定やルール
• ユーザープロンプト: ユーザーが具体的に入力する質問や要望
• 状態・履歴: 前の会話の流れ
• 長期記憶: ユーザーの過去の好みや知識
• 検索された情報: 文書やデータベースからの最新情報
• 利用可能なツール: AIが実行可能な機能
• 構造化された出力: AIの回答形式の設定

具体的な例

シュミット氏は、AIエージェントが受け取る情報の質がレスポンスに大きく影響することを例を用いて説明しています。例えば、カレンダー情報や過去のメールをコンテキストとして与えることで、AIはより人的な応答を返すことができるとしています。

今後の展望

シュミット氏によると、成功するAIエージェントを構築するためには、単なるテキストでの質の高いプロンプトを考えるのではなく、ビジネスのニーズを理解し、適切な情報とツールを動的に提供する「コンテキストエンジニアリング」が鍵になると言います。これにより、AIエージェントはタスクを効率的かつ効果的に支援できるようになるのです。

結論

シュミット氏の提言は、AIの進化における重要な視点です。適切なコンテキストを提供することが、AIの能力を最大限に引き出すための新しいスキルとして注目されています。今後のAI開発において、コンテキストエンジニアリングがますます重要となることでしょう。

🧠 編集部より：

コンテキストエンジニアリングとは？

AIと効果的に対話するためには、単にプロンプト（指示文）を工夫するだけでなく、その背景にある「コンテキスト」を十分に理解し、提供することが重要です。フィリップ・シュミット氏の主張によると、コンテキストエンジニアリングは、AIがタスクを効果的に解決するために必要な情報すべてを組織し、提供する技術です。

コンテキストの重要性

コンテキストを構築する要素は多岐にわたり、以下のようなものが含まれます：

1. 指示・システムプロンプト：AIの基本的な振る舞いを設定する初期ルール。
2. ユーザープロンプト：ユーザーが入力する具体的な質問や依頼。
3. 状態・履歴：過去の対話の流れを反映した短期記憶。
4. 長期記憶：ユーザーの好みや過去の対話から得た情報。
5. 検索された情報：外部データベースやAPIからの最新情報。
6. 利用可能なツール：AIが実行可能な関数のリスト。
7. 構造化された出力：AIの応答形式の指定。

なぜコンテキストが重要か？

AIは、与えられたコンテキストの質に大きく依存します。例えば、カレンダー情報や過去の会話が含まれると、AIはより的確な回答を生成できます。逆に、必要な情報が不足していると、AIの返答は機械的になりがちです。

コンテキストの生成方法

コンテキストエンジニアリングにおいては、状況に応じて動的に情報を生成することが求められます。情報の提示方法—つまりフォーマット—も重要で、具体的な状況に応じて異なる形式で情報を渡すことが、AIの応答をより有意義なものにします。

結論

シュミット氏は、今後の成功は「魔法のプロンプト」に頼らず、ビジネスの目的に応じて適切な情報とツールを提供することにかかっていると述べています。これは、AIアシスタントを使いこなす上で新たなスキルとして、特にビジネスワールドで重要視されるでしょう。

参考リンク

• プロンプトエンジニアリングについて – NRI
• フィリップ・シュミットのブログ

この知識を活かし、AIを効果的に使いこなしましょう！

• キーワード: コンテキストエンジニアリング