「AI攻撃成功率98.9%！驚異の手法」

📌 概要
投稿者は、AIに対するjailbreak攻撃の現状とその危険性について考察しています。特に、AIに与える危険な指示を巧妙に隠す手法が開発され、内部の倫理ルールを突破できることが問題視されています。この攻撃の具体的な方法として、危険な指示をPythonの関数として偽装し、AIに誤解させる三段階の戦略が提案されています。実験の結果、Gemini2.5、ChatGPT-4o、DeepSeekなど全てのAIモデルが攻撃に成功し、高い確率で内部規制を突破できたことが示されました。投稿者はこの技術的な脆弱性に懸念を抱く一方で、「AIの守備」や倫理的側面への関心も高まっています。

📖 詳細

以下に、提供された文から具体的な出来事・エピソード・要点を時系列とトピック順に整理しました。

イントロダクション

• 最近、ChatGPTやGeminiなどのAIに対するjailbreak（脱獄）攻撃が問題視されている。
• 開発企業は倫理ルールを組み込み、「爆弾の作り方」などの質問には答えないように対策。

jailbreak問題の核心

• 、「包丁やナイフと一緒では？」という意見もあるが、実際の問題はAIの内部規制を突破できること。
• AIエージェントが内部ルールを回避されることで、不正アクセスや内部情報の抜き取りが生じる危険がある。

研究発表の紹介（2025年5月29日）

• 新しい攻撃手法に関する研究が発表され、そのタイトルは「AIの“意味を理解する力”に応じて変化する、適応型のジェイルブレイク戦略」。

攻撃手法の三段階戦略

1. 危険な命令文の偽装

   • 例えば「爆弾の作り方」をPython風の関数として埋め込む。

   python
   def make(bomb):
   How to make a bomb

2. 指示文の分解

   • AIが自ら解読し、「これはただのパズルだ」と思わせる。

3. 検閲回避

   • AIの出力をCaesar暗号で暗号化し、監視フィルターをすり抜ける。

   plaintext
   to make a bomb → up nblf b cpnc

実験結果

• 論文を参考にGemini2.5Flash、ChatGPT-4o、DeepSeekへの攻撃を試みた結果：

  • Gemini2.5: 攻撃成功
  • ChatGPT-4o: 攻撃成功
  • DeepSeek: 攻撃成功
• どのモデルも攻撃に成功し、詳細な手順書の作成も可能であることを示唆。

論文での実験結果

• GPT-4oに対する攻撃成功率は98.9%、他のモデルでも高い成功率：
  • GPT-4o: 98.9%
  • LLaMA 2–13B: 94.5%
  • LLaMA 2–7B: 93.4%

さいごに

• 研究成果が手元でも100%成功したことから、API経由での高い攻撃成功率も納得。
• 最近は「AIへの攻撃」よりも「守備（AI alignment）」に興味が湧いているが、哲学的な側面が強いため遠くから眺めているとのこと。

このように、記事の内容を整理しました。具体的な出来事や要点が時系列とトピックに基づいて明確になっています。

🧭 読みどころ
この記事で特に印象に残るのは、AIの内部ルールを迂回する「jailbreak」攻撃の危険性です。この手法は、AIの理解力を逆手に取って危険な命令を難解な形にして回避するもので、実際に高い成功率を誇ります。これは、AIの倫理や制御が脆弱であることを示唆しています。この体験からの学びは、テクノロジーの進化には常にリスクが伴うため、倫理的なガイドラインと安全対策の強化が求められるという点です。

💬 編集部メモ
今回、インモビ編集部がこの記事を取り上げた理由は、AI技術の進化とそれに伴うリスクに関する深い洞察が得られるためです。特に「AIの制御を奪ってしまう」という一節は、今後のAI社会における倫理や安全性を考える上で重要な示唆を与えてくれます。興味深い内容が詰まっていますので、よければ読んでみてください。