2025年7月12日、AIインフラストラクチャーの測定を行う業界団体MLCommonsが、Androidスマートフォン向けのベンチマークアプリ「MLPerf Mobile」をGoogle Playでリリースしました。これまでAPKファイルでの配布のみだったこのアプリが、簡単にインストールできるようになったことが大きなニュースです。
MLPerf Mobileのインストール
アプリのインストールは非常に簡単です。以下のリンクをクリックしてGoogle Playにアクセスし、「インストール」をタップするだけです。
MLPerf Mobile – Google Play のアプリ
ベンチマークの実行
インストール後、アプリを起動し「GO」をタップします。初回起動時にはテスト用モデルデータのダウンロードが求められるので、「Download」を選択します。ダウンロードが完了したら画面上部の矢印ボタンをタップし、再度「GO」をタップするとベンチマークが開始されます。
テスト結果
ベンチマークの実行中は、各テストの間に冷却時間があります。テスト結果が表示された後、例としてPixel 7とPixel 9 Pro XLの性能比較が行われました。結果は以下の表の通りです:
テスト内容 | Pixel 7 | Pixel 9 Pro XL |
---|---|---|
Image Classification v2 | 257.90 | 265.83 |
Object Detection | 249.81 | 279.32 |
Image Segmentation v2 | 237.58 | 422.83 |
Language Understanding | 90.47 | 123.30 |
Super Resolution | 30.35 | 52.84 |
Stable Diffusion | 計測不能 | 計測不能 |
Image Classification v2 (Offline) | 355.08 | 568.98 |
結果から、Pixel 9 Pro XLが全体的に高いAI処理性能を発揮していることが分かります。
結果の保存と共有
MLPerf Mobileでは、ベンチマーク結果の履歴を確認することができ、さらに無料アカウントを作成することでクラウド上に結果を保存し、他のデバイスと共有することも可能です。
このアプリのリリースにより、スマートフォンのAI性能を誰でも手軽に測定できるようになり、今後のテクノロジーの進化において重要な役割を果たすことが期待されています。興味のある方は、ぜひダウンロードして試してみてください。
🧠 編集部より:
スマホのAI処理性能を測定できるベンチマークアプリ「MLPerf Mobile」
概要
MLCommonsがリリースした「MLPerf Mobile」は、AndroidスマートフォンのAI処理性能を計測するためのベンチマークアプリです。これまでAPKファイルのみの配布でしたが、Google Playでの配信により、誰でも簡単にインストールできるようになりました。
アプリのダウンロード
アプリは以下のリンクからダウンロードできます。
ベンチマークの実行方法
- アプリをインストールし、起動します。
- 指示に従い、テスト用のモデルデータをダウンロードします。
- 「GO」のボタンをタップするとベンチマークが開始されます。
- 結果が表示されるまで待ちます。
テスト内容
アプリでは、画像分類、物体検出、言語理解など様々なAIタスクがテストされます。結果は過去の履歴として確認でき、クラウドに保存して他デバイスと共有することも可能です。
テスト内容 | Pixel 7 | Pixel 9 Pro XL |
---|---|---|
Image Classification v2 | 257.90 | 265.83 |
Object Detection | 249.81 | 279.32 |
Image Segmentation v2 | 237.58 | 422.83 |
Language Understanding | 90.47 | 123.30 |
Super Resolution | 30.35 | 52.84 |
Image Classification v2 (Offline) | 355.08 | 568.98 |
豆知識
- MLPerfは、AI性能を評価するための標準ベンチマークを提供するプロジェクトで、様々な環境やデバイスでの性能を比較するために利用されています。
- AI技術の発展と普及に伴い、スマートフォンでも高度なAI機能が求められるようになってきました。
さらなる情報
- MLCommons – MLPerf Mobile Release
- あなたのデバイスのAI能力を試してみたい場合、ぜひアプリをダウンロードしてベンチマークを体験してみてください!
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キーワード: MLPerf Mobile
※以下、出典元
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