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「AIデイープフェイクでヌード化、数億円の利益!」

AIデイープフェイクを用いたヌード化サービスが急成長中

公開日: 2025年7月16日

最新の調査によると、AIを用いたデイープフェイク技術を利用し、実在の人物を簡単にヌード化するウェブサービスが、数億円規模の利益を上げていることが明らかになりました。デイープフェイク技術は、動画や画像内の顔や体を他の人物に置き換える能力を持ち、悪用事例としてポルノや政治的プロパガンダが挙げられます。

デイープフェイク技術に関する画像

急増するデイープフェイクサイト

これまで個人に限定されていたデイープフェイクの利用は、現在ではユーザーが簡単にアクセスできるサービスへと拡大しています。特に、サイト「Mr.Deepfakes」は、2018年2月から2024年12月までに5万8123本の動画がアップロードされ、20億回以上の再生を記録するなど、多大な影響力を持っていました。このサイトは2025年5月に閉鎖を発表しましたが、同様のサービスは他にも多数存在し、利益を上げています。

Mr.Deepfakes

儲けを生むデイープフェイクサービス

デジタルジャーナリズムを行う「Indicator」は、85件のデイープフェイクポルノサイトを調査。その結果、18件のサイトは過去6ヶ月で260万ドル~1840万ドル(約3億8000万円~27億円)の利益を得ており、平均アクセス数は1850万人に達することがわかりました。

アクセス元で最も多い国はアメリカで、次いでインド、メキシコ、ブラジル、ドイツが続いています。これらのサイトはAWSやCloudflareなどの主要インフラを利用し、Googleのサインインを回避する手段を講じていることが指摘されています。

法的規制と社会的影響

このようなデイープフェイクの増加に伴い、各国での法整備も進んでいます。イギリスは、性的に露骨なデイープフェイクの作成と共有を禁じる法律を制定しています。また、デンマークでは、国民に自身の身体や顔に対する権利を保障するため、著作権法の改正が進んでいます。

イギリスの法規制 デンマークの著作権法改正

このように、デイープフェイク技術は倫理的、法的な課題を抱えつつ、今後も注目されるトピックであると言えます。

🧠 編集部より:

補足説明:AIディープフェイクによるヌード化サービスの現状

最近、AIを活用したディープフェイク技術が注目を集めています。この技術は特定の人物の顔や体を別の人物に置き換えることが可能で、特にポルノコンテンツの生成において悪用されているケースが増えてきました。特に、合法性や倫理面での問題が大きく浮上しています。

ディープフェイクの収益性

AIを利用したヌード化サービスは、その手軽さから多くのユーザーを獲得しています。例えば、特定のウェブサイトでは、登録ユーザー数が数百万人に達し、数億円の収益を上げているとされています。関連情報として「Mr.Deepfakes」は、その閉鎖までに20億回以上の動画再生を記録していました。

詳しいデータはこれを参照してください:インターネット最大のディープフェイクポルノサイト「Mr.Deepfakes」が永久閉鎖 – GIGAZINE

国内外の規制状況

ディープフェイクを巡る問題に対処するため、多くの国や地域では規制の導入が進められています。例えば、イギリスでは性的に露骨なディープフェイクの作成・共有は犯罪と見なされることが決定されました。

追加情報はこちらから確認できます:性的に露骨な「ディープフェイク」の作成と共有は犯罪になるとイギリス政府が発表 – GIGAZINE

一方、デンマークでは著作権法の改正が進められており、国民の自己の身体や顔、声に関する権利を確立する取り組みが行われています。詳しい情報はここをご覧ください:デンマークがディープフェイク対策で国民に自身の身体・顔・声に対する権利を与えるよう著作権法を改正すると発表 – GIGAZINE

豆知識

  • ディープフェイク技術の初期段階では、専門的な知識が必要で、個人がフェイクポルノを作成することは難しかったですが、最近ではユーザーフレンドリーなウェブサービスが増え、誰でも簡単に作成可能になりました。

  • このテクノロジーの倫理的な懸念から、多くの研究者が教育や啓発を進めており、技術の悪用を防ぐための知識共有が重要視されています。

ディープフェイク的な技術は、エンターテインメントやアートなどの分野でも利用されていますが、意図的な悪用を防ぐための意識を改めて高める必要があります。


  • キーワード: ディープフェイク

    このキーワードは、記事の中心的な概念として、実在の人物の顔や体を別人に置き換える技術やそれに関連する問題を表しています。

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※以下、出典元 ▶ 元記事を読む

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