「AIツールで生産性19％減！無駄な時間続出」

2025年7月11日のニュースによると、AIコーディングツールが人間の生産性を19％も低下させるという調査結果が発表されました。この研究は、経験豊富な開発者がAIツールを使った際の影響を測定したもので、特に、AIが生成するコードの質が高くないことが問題として指摘されています。

### 背景情報

AIの進化により、ソフトウェア開発の現場でもAIの導入が進んでいます。たとえば、Microsoftは自社のソフトウェア製品のコードの30％がAIによって書かれていると報告しています。しかし、この技術の導入が常にプラスの効果をもたらすわけではないことが、最近の調査で明らかになりました。この調査は「METR」と呼ばれる非営利研究機関によって実施されました。

### 調査の詳細

METRは、オープンソースプロジェクトに携わる経験豊富な開発者16名を対象に実施されました。彼らは246種類のコーディングタスクから選び、AIツールを使用した場合としない場合でのタスク完了にかかる時間を記録しました。調査の結果、全体平均で生産性が19％低下したというものです。

### 具体的な問題点

調査の中で明らかになった最大の問題は、AIによって生成されたコードがオープンソースプロジェクトの基準を満たしていないことでした。これにより、開発者はAIの出力を確認し直したり、指示を出したりする時間がかかり、結果として本来のコーディング時間が減少したのです。

### 専門家の意見

Writelyの創業者、スティーブ・ニューマン氏は、「AIによって仕事が加速したと感じる人は、もしかしたら誤解しているかもしれない」と警鐘を鳴らしました。また、調査によれば、AIを使用した場合に新たに発生するタスク（AI出力の確認やAIへの指示など）が約20％を占めることが分かりました。

### 結論

この調査は、AI技術に対する過信が生産性低下を引き起こす可能性を示唆しており、今後さらなる改善が期待されます。開発者たちは、AIを効果的に活用するための研究と実践を続けていく必要があるでしょう。この結果は、技術の進化とともに変化する開発環境における課題の理解を深めるための貴重なデータとなりそうです。

🧠 編集部より：

AIコーディングツールの生産性への影響

2025年の調査によると、多くの開発者がAIコーディングツールを使用すると生産性が19％低下することが明らかになりました。これは、AIが生成するコードの品質が一貫して高くないことが原因とされています。開発者はAIが出力したコードをレビューし、手直しするのに多くの時間を費やさざるを得なくなります。

調査の背景

この調査はMETRという非営利の研究機関が行ったもので、経験豊富なオープンソース開発者16人が対象でした。彼らは246種類のタスクを用いて、AIを使った場合とそうでない場合の生産性を比較しました。全体の作業時間の20％以上がAI関連のタスク（出力の確認、指示、待機など）に消費されたことが記録されています。

豆知識

• AIの進化: AIは多くの分野での生産性向上が期待されていますが、特に複雑なタスクでは限界があることが示されています。
• プログラミングのオープンソース: オープンソース開発者は、コードの透明性と質を重要視するため、AIの出力に特に厳しい目を向けがちです。

関連リンク

• METRによる調査結果
• Cursor Pro
• Claude 3.5 Sonnet
• Claude 3.7 Sonnet

このような情報をもとに、今後のAI技術の進化やその利用法がどう変わるのか、注視が必要です。

• 「生産性低下」がこの調査の中心的なテーマです。AIコーディングツールの使用によって生産性が19％低下したという結果が強調されており、特にAIによる出力の評価や手直しの時間が影響していることが示されています。