「AIの未来、歴史を知る一冊！」

📌 概要
投稿者は、2024年の「FINANCIAL TIMES」のビジネス書大賞受賞作についてレビューしており、この記事ではOpenAIのサム・アルトマンとDeepMindのデニス・ハサビスの幼少期を対比しながら、LLM（大規模言語モデル）の開発背景を探求している。この本を通じて、DeepMindの軍事用途に対する配慮や、トランスフォーマー技術の開発経緯、OpenAIとMicrosoftとのパートナーシップ締結の理由についての詳細を知った。また、AIエンジニアの高給に触れ、自身の数学能力に対する思いを述べ、功利的利他主義に関連する他の書籍にも興味を示している。

📖 詳細

1. 受賞作の紹介

   • タイトル: FINANCIAL TIMESのBUSINESS BOOK OF THE YEAR 2024
   • 出版状況: 翻訳本はまだ出版されていない。

2. 購入経緯

   • 価格差: AmazonのKindle版が3,363円、Apple Booksで1,800円で購入。
   • 疑問: なぜこれほど価格が異なるのか不思議。

3. 本の内容

   • 著者: Bloombergのエディターが執筆。
   • 主要テーマ: OpenAIのサム・アルトマンとDeepMindのデニス・ハサビスの対比、幼少期のエピソードを含む。
   • 興味深い事実:
     • OpenAIは非営利団体が営利部門を監督する形態で運営。
     • DeepMindがGoogleに買収された際、AGIの軍事利用を避ける努力をしていたことは意外だった。

4. 技術の革新

   • トランスフォーマー技術: Googleの社員による開発にも関わらず、OpenAIのChatGPTが先行。
   • イノベーションのジレンマ: その内幕について詳述。

5. OpenAIのパートナーシップ

   • Microsoftとの締結: LLMトレーニングには膨大なコンピュータリソースが必要で、他の方法がなかったことが強調されている。

6. AIエンジニアの給料

   • 高給: AIエンジニアが億円単位の給料を得ている現実に驚き。
   • 自己の反省: 数学に苦手意識があり、AIエンジニアの道を諦めたエピソード。
7. 関連書籍への興味
   • 功利的利他主義: FTXのサム・バンクマンフリードに関連する文脈が紹介され、マイケル・ルイスの著作の読書意欲が刺激される。

🧭 読みどころ
このノート記事では、OpenAIとDeepMindの成り立ちや挑戦が生き生きと描かれています。特に、「AGIの軍事利用への配慮」に関する深い洞察が印象に残ります。開発者たちの倫理的ジレンマを知ることで、技術革新には責任が伴うことを再認識しました。また、イノベーションのジレンマに苦しむ姿が、競争の厳しさを教えてくれます。理想を追求しつつ、実行可能な道を選ぶ重要性が浮き彫りになりました。

💬 編集部メモ
今回、インモビ編集部がこの書籍を取り上げた理由は、その興味深いエピソードやLLM開発の裏側を知ることができる点にあります。特に、OpenAIとDeepMindの対比や「イノベーションのジレンマ」に関する記述が印象深く、技術の進化がどのようにして影響を与え合うのかを再考させられました。

もしご興味が湧いたら、ぜひ読んでみてください！