


記事概要:AIが感情を理解する能力についての新研究
ニュース記事公開日:2025年06月24日 12:00:00
2025年5月、スイスの研究チームが学術誌『Communications Psychology』にて、AIの感情理解能力に関する重要な発表を行いました。この研究では、ChatGPTやGeminiといった大規模言語モデルが精神的知能(Emotional Intelligence: EI)を測定するテストで人間よりも優れたパフォーマンスを発揮することが示されています。
研究の詳細
スイスのジュネーブ大学とベルン大学の研究チームは、EIを測定するために広く引用されている「Situational Test of Emotion Management(STEM)」や「GEMOK-Blends」といったテストを使用しました。実験にはChatGPT-4、Gemini 1.5 Flashなどが含まれ、大規模言語モデルはEIテストで「正しい」反応を選択する割合が81%に達し、人間の56%を上回りました。この結果は、AIが少なくとも人間同等、場合によってはそれ以上の感情理解能力を持つ可能性を示唆しています。
専門家の懸念
ただし、科学系メディアの『Live Science』が専門家の意見を集めたところ、テストの方法論に疑問を呈する声も上がりました。多くの専門家は、EIテストが選択式であるため、現実世界の複雑な感情シナリオを正確に反映するものではないと指摘しています。心理学者であるタイムール・イジュラル氏は、心理的なシグナルには異なる解釈が存在することを強調し、AIの結果が必ずしも深い理解につながるわけではないと述べました。
さらに、ナウマン・ジャファー氏は、AIの感情認識能力がパターン認識に基づくものであり、人間独自の感情理解とは異なる点を指摘しました。
画期的なAIの事例
一方で、ブラジルのAI開発企業HAL-AIのマルコス・アウヴェスCEOは、自社のトラック運転手向けに開発したAI「Aílton」が、運転手とのリアルタイムの感情認識において人間よりも優れた能力を持つと主張しています。具体的には、Aíltonが事故で悲しんでいるドライバーに対して適切な言葉をかけ、支援を提供した事例が紹介されています。
アウヴェス氏は、大規模なデータに基づいたAIの能力が、微細な感情のシグナルを読み取るのに役立っていると説明しています。
結論
AIが感情を理解する能力に関する本研究は、AIの可能性を示す一方で、従来の心理学的見地からの考察が必要であることも示しています。人間の感情の複雑さや個人差を考慮することが、今後のAI技術の発展にとって不可欠です。
🧠 編集部より:
このテーマに関する補足情報と背景についてご紹介します。
概要
2025年5月に発表されたスイスの研究によれば、ChatGPTや他の大規模言語モデル(LLM)が感情知能(EI)のテストにおいて人間よりも高いパフォーマンスを示しました。研究は、AIが社会的エージェントとしての有効性を持つことや、感情的なタスクの実行において人間と同等以上の能力を持つ可能性があることを示唆しています。
補足情報
この研究では、Situational Test of Emotion Management(STEM)やGEMOK-Blendsといった既存のテストが用いられました。AIは、正しい反応を選択する割合で81%という結果を出し、一方人間が56%という結果を下回りました。このことは、AIがパターン認識の優位性を活用していることを示唆していますが、専門家はこれがAIの「理解」を意味するわけではないと警告しています。
背景や豆知識
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感情知能(EI): EIは、感情を理解し、適切に反応する能力を指し、社会的スキルとして重要とされています。人間同士でも解釈が異なることがあるため、選択式テストが必ずしも現実の感情理解に適用できるとは限りません。
- AIのパターン認識: AIは大量のデータからパターンを学習する能力に優れていますが、これは必ずしも深い理解を伴っているわけではありません。
専門家の意見
専門家は、AIによる感情の「理解」とは、実際には大量のデータに基づく統計的な反応生成に過ぎないと指摘しています。他方、一部のAIシステムは特定の状況において人間よりも優れた応答ができる可能性も示されています。
リソースへのリンク
- Communications Psychology – 研究論文
- Live Science 記事
- Situational Test of Emotion Management (STEM)
- CliniScripts
- HAL-AI
この知見は、今後のAI開発や社会での応用において非常に重要な意味を持つでしょう。AIがどのように私たちの感情を理解し、それに応じて反応するかは、質の高い人間らしいインタラクションを創出する鍵となるからです。
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キーワード: 感情知能 (Emotional Intelligence)
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