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「Adobe、AI搭載のiPhoneカメラアプリ登場!」

2025年6月20日、Adobeは新しいiPhone用カメラアプリ「Project Indigo」を発表しました。このアプリは、元Google Pixelカメラ開発者のマーク・ルヴォイ氏により、計算写真技術とAIを活用して、一眼レフカメラに匹敵する高品質な写真を実現しています。

Project Indigoの特徴

  • 開発背景: ルヴォイ氏はコンピューティショナルフォトグラフィーの専門家で、この技術を基にしたアプリが誕生しました。
  • アプリのアクセス: Project Indigoは完全無料で、Adobeアカウントなしで利用可能です。ただし、現時点では日本でのダウンロードは不可で、英語圏のユーザー向けです。対応機種にはiPhone 12 Pro以降が含まれ、特にiPhone 15 Pro以上の使用が推奨されています。

写真撮影のテクニック

Project Indigoは、連続して複数の画像を撮影し、それらを合成することで高品質な写真を生成します。これにより、低ノイズと広いダイナミックレンジを実現しています。特に「Photo」モードと「Night」モードの2種類の撮影モードがあり、それぞれの特性を活かしています。例えば、「Night」モードでは、暗い環境でもノイズを抑える工夫がなされています。

Project Indigo compared to standard camera

自然な仕上がりを目指す

ルヴォイ氏は、Project Indigoが目指しているのは「自然な見た目」であると語ります。スマートフォンカメラでは一般的に施される明るさ調整が行われず、よりリアルな色調と質感を保つことが強調されています。

出力と互換性

Project Indigoは、DNG形式とJPEG形式の画像を出力します。さらに、Lightroomとの連携にも対応しており、撮影した画像を直接編集できる機能が期待されています。また、デジタルズーム時の画質向上を図るため、マルチフレーム技術を採用しています。

Image processing pipeline

未来への展望

Adobeは、Project Indigoを単なるカメラアプリではなく、主力製品への技術のプロトタイピングプラットフォームと見なしています。また、将来的にはAndroid版や新たな撮影機能の追加が計画されています。

このように、Adobeの「Project Indigo」は、一般のユーザーだけでなく、プロやハイエンドユーザーも魅了する革新的なカメラアプリとしての可能性を秘めています。興味のある方は、次のリンクから「Project Indigo」をチェックしてください。

Project Indigo on the App Store

🧠 編集部より:

Adobeの「Project Indigo」についての補足説明

Adobeは、iPhone用のカメラアプリ「Project Indigo」をリリースしました。このアプリは、Google Pixelカメラの元開発者であるマーク・ルヴォイ氏によって設計され、計算写真技術とAIを駆使し、高品質な画像表現を実現しています。

計算写真技術とは?

  • 計算写真技術は、複数の画像を処理して高品質の画像を生成する手法です。ルヴォイ氏は、この技術で撮影した画像が「一眼レフで撮影したような自然な見た目」を追求していると述べています。

アプリの基本機能

  • 撮影モードは「Photo」と「Night」の2つに分かれており、
    • Photoモードはシャッターラグをゼロにし、動きのあるシーンを逃さない設計。
    • Nightモードは暗所でもノイズを抑えた撮影が可能です。

キャプチャと編集

  • DNG形式とJPEG形式で画像を出力し、Lightroomと連携することで、さらなる編集が可能です。Adobeは、このアプリを単なるカメラアプリではなく、将来のより高度な製品への展開を視野に入れたプロトタイピングプラットフォームとして位置づけています。

背景と豆知識

  • 計算写真は、特にスマートフォンのカメラ技術の進化において重要な役割を果たしています。これにより、誰でも高品質な写真を簡単に撮影できるようになりました。
  • Android版のリリースや様々な機能追加が予定されているため、今後も注目が集まります。

関連リンク

この新しいアプリは、モバイル写真を愛する人々だけでなく、プロの写真家にも興味を持たれることでしょう。


  • キーワード: Project Indigo

    このキーワードは、Adobeが開発したiPhone用カメラアプリ「Project Indigo」に関連しており、計算写真技術を駆使して高品質な写真を生成する新しいアプローチを示しています。

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※以下、出典元 ▶ 元記事を読む

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