「非エンジニアでも簡単AI活用法！」

📌 概要
CarnotでインターンをしているSoによる記事では、自然言語でワークフローを構築するツール「jinba.app」が紹介されています。従来、生成AIを用いたフロー構築は難易度が高く、特に複雑な設定が非エンジニアにとっての壁でした。しかし、2024年に発表されたMCP（Model Context Protocol）は、AIと外部システムを標準化することでこの課題を解決する可能性を秘めています。

「jinba.app」は、このMCPを利用し、自然言語で指示を出すだけでワークフローを生成できる点が特徴です。コーディングの知識は不要で、ユーザーがやりたいことを簡単に実現できる未来が広がります。さらに、頻繁に使用する機能を自動でワークフロー化する機能も開発中です。

これにより、エンジニアでない方もAIを活用し、業務の自動化や効率化を容易に行える時代が到来します。興味のある方は、ぜひ「jinba.app」を体験してみてください。

📖 詳細
この文書では、Carnotが開発した自然言語でワークフローを作る「jinba.app」について説明しています。

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### AI (MCP) の新たな可能性

こんにちは、CarnotでインターンをしているSoです。Carnotは「jinba.flow」ツールを開発しており、生成AIを使ったワークフロー構築を簡素化しています。しかし、非エンジニアにとっては、複雑な分岐や条件設定などが依然として課題です。

#### MCPの登場

2024年11月に発表されたMCP（Model Context Protocol）は、AIと外部システムの接続を標準化し、これらの課題を解決する秘訣を持っています。GitHubでの注目度も高まり、多くの可能性を秘めています。

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### jinba.appでできること

jinba.appの特徴は、「自然言語によるチャットでエージェントがMCPを組み合わせてワークフローを作成する」点です。コーディング不要で、条件設定も自動化されます。ユーザーは自然言語で意図を伝えるだけでOKです。また、エージェントが頻繁に使用する機能を自動的にワークフロー化してくれる予定です。

#### 既存ツールの課題

DifyやZapierは非エンジニア向けですが、複雑な設定が求められるため、使いこなすには専門知識が必要です。対照的に、jinba.appはこの障壁を取り除き、誰でも簡単にAI開発ができる未来を目指しています。

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### 結論

jinba.appを利用することで、プログラミングの知識が無くても業務の自動化が可能です。「AIに何をしてもらいたいか」を伝えるだけで、誰でも快適にAIを使える時代が来ています。

ぜひ、jinba.appでその体験をしてみてください！

🧭 読みどころ
この記事では、非エンジニアでもAIを使って業務を自動化できる「jinba.app」の可能性が紹介されています。特に、自然言語でワークフローを作成できる点が、従来のツールと異なる特長です。AIを活用した冒険に乗り出したい人々に向け、挫折を乗り越えるヒントが提供されています。将来の可能性を実感できるエピソードも織り交ぜ、技術に対する敷居を下げることを目的としています。

💬 編集部メモ
この度取り上げた記事は、AIを活用する際の壁を取り除く「jinba.app」とMCPの可能性について触れています。特に印象に残ったのは、「必要なのは、あなたの『AIにこんなことをやってもらいたいな』を、あなたの言葉で伝えることだけです」という一節です。これは多くの人がAIを使う上で感じる勇気を与えてくれるメッセージではないでしょうか。

自分のアイデアを簡単に形にできる未来が目の前に広がっています。AIを使いたいけれど踏み出せない方々にも、ぜひ一度「jinba.app」を試してみてほしいと思います。あなたの新しい発見が待っています！