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ホームニュースゲームニュース「癒し系無料犬探しゲーム『DOGWALK』、ほぼ100%好評!」

「癒し系無料犬探しゲーム『DOGWALK』、ほぼ100%好評!」

Blender Studioは、2025年7月12日にカジュアル探索ゲーム『DOGWALK』をリリースしました。このゲームはPC向けにSteamで無料配信されており、早速多くのプレイヤーから好評を得ています。

ゲームの概要

『DOGWALK』は、犬として少年を引っ張り回す探索型ゲームです。プレイヤーは毛むくじゃらの大型犬となり、雪に覆われたキャンプ場で、雪だるま作りをしている少年の役に立つことが目的となります。少年はすでに雪だるま作りで行き詰まっている様子で、プレイヤーは彼に必要なパーツを探しながら周囲を探索します。ゲームは英語表記ですが、日本語でのプレイには特に問題はないとのことです。

ゲーム画面

ゲームプレイの特徴

犬の動きは左スティックやマウスカーソルで制御され、ゆっくり歩くことも全力疾走も可能です。ただし、思い切り引っ張りすぎると少年が倒れてしまうこともあるため注意が必要です。左クリックで様々なアクションが行え、雪だるま作りに関連するアイテムを見つけた場合には吠えて少年に知らせることもできます。さらに、子供と戯れることができる自由度の高いゲームデザインが魅力です。

プレイ中の犬

プレイヤーの反応

リリースされたばかりですが、Steamでのユーザーレビューは135件以上あり、そのうち99%が「非常に好評」と評価されています。この作品は短時間で楽しめるカジュアルなゲームとして、多くの人々に受け入れられています。特に、手作りのペーパークラフト風のグラフィックや、雪だるま作りのストーリーが好評です。

ゲームの評価

開発の背景

Blender Studioは、オープンソース映像制作ソフトBlenderの開発を支援する目的で設立された組織です。『DOGWALK』は、ゲームエンジンGodotとBlenderの連携を目的としたプロジェクトであり、ただのゲーム開発にとどまらない意義を持っています。

また、有料DLC「Supporter Pack」を購入すると、ソースコードの確認が可能となり、改造や学習も行えるため、ゲーム制作に興味がある人にとっては貴重な体験が得られます。

まとめ

『DOGWALK』は現在、PC向けに無料でプレイ可能です。DLC「Supporter Pack」は税込580円で販売されており、ゲーム制作の過程を知る良い機会となります。

Steamでプレイする

このゲームで犬生活を楽しみながら、新たなクリエイティブなインスピレーションを受けてみてはいかがでしょうか。

🧠 編集部より:

Blender Studioがリリースした探索ゲーム『DOGWALK』について、詳しい補足説明をお届けします。

『DOGWALK』の基本情報

『DOGWALK』は、プレイヤーが大型犬となり、少年と一緒に雪だるま作りを手伝うカジュアル探索ゲームです。PC向けの無料タイトルで、Steamで配信中です。リリース直後から高評価を得ており、135件のユーザーレビュー中99%が「非常に好評」となっています。

ゲームプレイの特徴

  • 犬の操作: プレイヤーはクールに雪原を駆け回る犬を操作します。左スティックまたはマウスカーソルで移動し、スピードは選べますが、少年が転ばないように気を付ける必要があります。
  • アクション: ダイレクトなインタラクションが可能で、吠えたり、少年をなめたりするなど、愛らしい仕草が楽しめます。雪だるまのパーツを見つけたら吠えて知らせると良いでしょう。

開発背景と目指すもの

本作は、GodotとBlenderを組み合わせた制作パイプラインの実験的プロジェクトです。Blender Studioは、オープンソースの創造的なソフトウェアを支援し、ゲーム制作のためのツールを開発しています。このような背景から、たくさんのユーザーから愛される作品が生まれています。

関連リンク:

おまけ情報

『DOGWALK』での雪だるま作りは、特に日本の冬の風物詩とも言える行為です。雪を利用したアートとして、地域によってさまざまなスタイルがあります。さらに、ゲームのグラフィックは手作りのペーパークラフトを元にした柔らかなデザインが特徴で、プレイヤーに癒しをもたらします。

DLCの魅力

有料のDLC「Supporter Pack」では、実際のソースコードをチェックでき、自分なりのアセットを追加したりマップを変更したりできます。開発の裏側を垣間見るチャンスですので、ゲームを楽しむだけでなく、開発者としてのスキルを磨く良い機会になるでしょう。

興味がある方は、ぜひプレイしてみてください!

  • キーワード:DOGWALK

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※以下、出典元
▶ 元記事を読む

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