「生成AI活用法3選！業務効率化の秘訣」

📌 概要
私の勤務先は伝統的な企業で、長年勤めている中で生成AI（Copilot）の導入が最近行われました。この新技術を実際に使った結果、業務が驚くほど効率化されていることを実感しています。特に資料作成の場面で、その効果は顕著です。

この記事では、生成AIを活用した具体的な業務改善事例を紹介します。特に、Excel VBAによるデータ管理の自動化について詳述。手作業でのミスや時間の無駄を解消し、生成AIにコード作成を依頼することで作業が格段に楽になりました。これにより、従来の業務フローを保ちながら個人の作業時間を短縮することが可能となり、業務の効率化に貢献しています。

📖 詳細

生成AIの業務活用術

私の勤務先は伝統的な企業で、9年間働いています。新しい技術導入には慎重ですが、最近ようやく生成AI（Copilot）が導入されました。実際に使ってみると、業務の効率化が著しいことに気づきました。特に資料作成が多い環境では、その恩恵が大きいです。

現実的な業務改善のアプローチ

伝統的な企業では「前例踏襲」が根強く、業務を見直すことが難しい場合もあります。その中で重要なのは、既存の業務フローを維持しながら、作業時間を短縮することです。生成AIは、この課題を解決するための強力な道具です。

活用事例1: Excel VBAでの自動化

従来の課題

データ管理業務は繰り返しが多く、手作業では時間がかかりミスも起こりやすいです。VBAによる自動化も試みられていますが、専門知識が必要で、日常的に使わなければ忘れてしまうことが多いです。

生成AIの活用方法

生成AIを使ってVBAコードを作成してもらうことで、作業のハードルを下げられます。

指示例:
「シート1にある表1のデータをシート2に転記し、商品別の売上を示す円グラフを作成してほしい」と指示します。

生成結果:
生成AIから返答されたコードをVisual Basicにコピペし、必要な修正を行ったところ、期待通りの動作をしました。

最後に

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🧭 読みどころ
この記事では、生成AIの導入による業務効率化の具体例が紹介されています。特に、従来の業務フローを維持しつつも、作業時間を短縮できる方法が強調されています。読者は、Excel VBAを使った自動化の事例を通じて、生成AIを活用するヒントを得られ、複雑な業務を簡素化する手法を学ぶことができます。また、実際の遂行過程で感じた驚きのエピソードが印象的です。

💬 編集部メモ
この記事を取り上げた理由は、伝統的な企業においても生成AIが業務効率を劇的に改善できる可能性を示している点にあります。特に「現実的な業務改善のアプローチ」として、既存のフローを維持しつつ個人の作業時間を短縮する考え方が印象的でした。従来の課題を自動化する具体的な事例も紹介されており、実践的で参考になります。皆さんも、ぜひ自身の業務にどのように活用できるか考えてみてください。