「生成AIの未来予測、2027年の大変革！」

📌 概要
Yunomixによる2027年の生成AIの予測が語られる記事。Sunoはアメリカレコード協会との訴訟で敗訴し、日本に本社を移転。音楽生成AIはJ-POPや演歌中心になり、好評を得るユーザーも。続いて、Stability AIもフェアユースを巡る問題に直面し、無断収集のデータセットを用いたモデルが公開不能に。資金難のStability AIは日本企業に身売りされ、「mimic」の改良版が評価を受ける。SDXLモデルはアングラ化し、入手困難に。Googleも影響を受け、新たなデータセットで再学習。最終的に、Mitsua Likesがイラスト系AIの覇権を握る中、AI絵師たちは過去の情報をもとに試行錯誤を続ける。

📖 詳細

この記事では、2027年頃の生成AIの未来についてYunomixが予想を述べています。主な内容をまとめます。

Suno敗訴

• 事件概要: SunoがRIAAに敗訴し、高額な賠償金を支払う羽目に。アメリカでの事業継続が難しくなり、日本に本社を移転することに。
• 日本での動き: 日本法人となったSunoはJASRACと契約し、主に日本の音楽データを使ったAI学習を行った結果、J-POPやアニソンなど特化型の音楽生成AIを開発したが、広くは受け入れられなかった。

Stability AI敗訴

• 影響拡大: Sunoの敗訴は、Stability AIの訴訟にも影響を及ぼし、フェアユースの概念が否定され著作権法が厳格化した。
• 技術の行く先: Stability AIはデータセットに関する問題で販売が不可能となり、身売り先として日本のラディウス・ファイブが名乗りを上げる。ラディウス・ファイブは新たに「mimic2」を発表するも、トラブルが続く。

SDXLモデルのアングラ化

• 状況の変化: SDXLを基にしたモデルが多くのプラットフォームから削除され、アングラサイトや個人間の非公開で流通するようになった。
• 使用制限: 生成した画像をSNSに投稿することはできず、利用シーンが制限される。

Googleへの影響

• 再学習: Googleも無断収集された画像を除去したデータセットで再学習を余儀なくされ、生成AIの精度が低下。

イラスト系AIの覇権

• 新たな覇者: Mitsua Likesがイラスト生成AIのトップになる。クリーンなデータセットを用いたこのAIはネット上の困難を乗り越え、イラストレーターをサポート。

この記事は、生成AIの未来を予測し、その技術的、法的な動向を描写しています。🎨✨

🧭 読みどころ
この記事は、2027年の生成AIの未来を予想し、著作権訴訟やAI技術の後退を描いています。特にSunoやStability AIの敗訴が、AIモデルの開発や利用にどのような影響を与えるのかを示しています。読者は、著作権に関する法律が技術の進展にどう関わるかを理解し、未来のAI業界のトレンドを予測するヒントを得られます。印象に残るエピソードは、無断収集の結果、アングラ化されたAIモデルを友人同士でシェアする光景です。

💬 編集部メモ
この記事を取り上げた理由は、未来の生成AIの動向に対するユニークな視点が示されている点です。特に、SunoやStability AIの訴訟が業界全体に与える影響についての分析が印象的でした。「AI学習がフェアユースであることが否定された」という一節には、現行の著作権法がAI技術に与える具体的な影響がストレートに表現されていて、考えさせられました。

皆さんもこの未来予想についてどう思いますか？特に、著作権の問題がクリエイティブな活動にどのように影響を与えるのか、ぜひ考えてみてください。