「生成AIで非機能要求を可視化！」

📌 概要
投稿者は、生成AIを活用して非機能要求を抽出する経験をしました。具体的には、高齢者向けシステムの機能に対して、救急情報の事前登録や鍵の預け入れ、そして通報機能に必要な非機能要求を明確にすることができました。

その過程で、生成AIが非機能要求の特性を理解し、各機能ごとに網羅的に要求を生成できる能力に驚きを感じたとのこと。また、専用端末のバッテリー切れなどの可用性に関しては、より人間の視点からの補完が必要であるという気づきを得ました。これにより、生成AIの活用が実務での改善に寄与する可能性に気づいたようです。

📖 詳細

この記事は、生成AIを利用して非機能要求を特定する方法について説明しています。以下にその要点をまとめます。

概要

生成AIを活用して、具体的な機能から非機能要求を抽出する手法を紹介。

質問の内容

次の要求について非機能要求を識別します：

• 利用者の救急情報を、A社に事前に登録する
• 利用者がA社に鍵を預ける
• 高齢者が専用端末からA社のセンターに通報する

回答要点

生成AIによる非機能要求の抽出結果は以下の通りです：

1. 利用者の救急情報を、A社に事前に登録する

2. 利用者がA社に鍵を預ける
   

3. 高齢者が専用端末からA社のセンターに通報する
   

感想

生成AIは非機能要求の特性を理解し、必要な要求を網羅的に生成できるが、利用者の端末の可用性（例：バッテリー切れ）については人間の補完が求められる。

この内容は視覚的にも分かりやすく整理され、重要なポイントが明確に伝えられています。

🧭 読みどころ
この記事では、生成AIを活用して非機能要求を特定する方法が紹介されています。具体的な機能要求に基づき、AIが網羅的に非機能要求を抽出できる点が強調されています。特に、高齢者向けのサービスでの活用例が示され、AIの利点と同時に、システムの可用性についての注意点も提供されています。この内容は、技術者やビジネスパーソンにとって、有用な洞察を与えるものです。

💬 編集部メモ
この記事を取り上げた理由は、生成AIの活用が映し出す非機能要求の把握における可能性の広がりについて考えさせられたからです。特に「人間よりも網羅性が高い」との指摘が印象に残り、今後の研究や実務においても重要な視点となりそうです。皆さんもぜひこの新しい視点を取り入れてみてください！