本日、2025年7月4日、アスクはNVIDIAの最新AIスパコン「NVIDIA DGX Spark」の取り扱いを開始したと発表しました。この革新的なデバイスは、デスクトップに設置可能なコンパクトなサイズながら、データセンター級の性能を提供します。
NVIDIA DGX Sparkの主な特徴
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性能とアーキテクチャ:
- アーキテクチャ: Grace Blackwellを採用し、AI性能としてFP4精度で最大1PFLOPSを達成します。
- パラメータ数: 最大で2,000億のパラメータをサポートし、LlamaやMistralなどの大規模言語モデル（LLM）をローカル環境で実行できるのが大きな魅力です。
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ソフトウェア環境:
- NVIDIA AI Enterpriseライセンスが標準搭載され、PyTorchやTensorFlow、RAPIDS、Triton Inference Serverといった主要なAI開発フレームワークが事前に設定されています。
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主な仕様:
- プロセッサ: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip（CPUはCortex-X925の10コアとCortex-A725の10コア、GPUはBlackwell）
- メモリ: 128GB
- ストレージ: 最大4TBのM.2 NVMe SSD
- OS: NVIDIA DGX OS
- インターフェイスとサイズ:
- 装備されているインターフェイスにはUSB Type-C、10Gigabit Ethernet、Wi-Fi 7、Bluetooth 5.3、HDMI 2.1a出力があります。
- 本体サイズは150×150×50.5mm、重量は1.2kgと非常にコンパクトです。
NVIDIA DGX Sparkは、高度なAI開発や実行を求める企業や研究機関において、デスクトップ環境においても高いパフォーマンスを提供します。価格や納期については、直接お問い合わせが必要です。
🧠 編集部より：
NVIDIA DGX Sparkの概要と魅力
NVIDIA DGX Sparkは、デスクトップサイズのAIスパコンで、驚異的な性能を誇ります。このデバイスは、Grace Blackwellアーキテクチャを採用しており、FP4精度で最大1PFLOPSの処理能力を持っています。しかも、最大2,000億パラメータをサポートしているため、非常に高度な人工知能（AI）モデルをローカル環境で実行可能です。
主な特徴
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ハードウェア構成:
- プロセッサ: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
- CPU: Cortex-X925（10コア）とCortex-A725（10コア）
- GPU: Blackwell
- メモリ: 128GB
- ストレージ: M.2 NVMe SSD（選択肢として1TBまたは4TB）
- OS: NVIDIA DGX OS
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インターフェース:
- USB Type-C x4
- 10Gigabit Ethernet
- Wi-Fi 7
- Bluetooth 5.3
- HDMI 2.1a出力
- サイズと重量:
- 本体サイズ: 150×150×50.5mm
- 重量: 1.2kg
AI開発のための強力な機能
NVIDIA AI Enterpriseライセンスを標準装備しているため、以下のような主要なAIフレームワークが事前に設定されています：
- PyTorch
- TensorFlow
- RAPIDS
- Triton Inference Server
これにより、開発者はすぐにでも機械学習や深層学習プロジェクトに取り掛かることができます。
背景と豆知識
近年、AIや機械学習の技術は急速に発展しており、それに伴ってデータセンター級の性能を持つコンパクトなデバイスへの需要が高まっています。NVIDIAのDGXシリーズは、そのニーズを受けて設計されたもので、多くの企業や研究者に利用されています。
豆知識:
「FP4精度」とは、4ビット浮動小数点数を意味し、データの精度を保ちながら処理性能を最大化するテクニックです。これはAIトレーニングにおいて、特に効果的です。
さらなる情報
- NVIDIA DGX公式ページ では、DGXシリーズの最新情報が確認できます。このリンクより、製品の詳細やテクニカルデータシートを参照できます。
この製品は、AIの新しい時代を迎えるための強力なツールとなるでしょう。興味のある方は、是非ともお問い合わせをしてみてください。
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キーワード: NVIDIA DGX Spark
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