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概要
この記事では、プロンプトとGPTs(特にカスタマイズしたChatGPT)について、それぞれの特性や利点、利用する場面の選び方を詳しく解説しています。プロンプトは即席の思考補助ツールとして利用し、GPTsは自動化されたルーチンが必要な場面に向いているとしています。また、両者を組み合わせることでAI活用の効率が向上すると述べています。
要約の箇条書き
- プロンプトはAIへの指示であり、質問の仕方によって得られる答えの質が変わる。
- プロンプトのメリットはフレキシビリティで、デメリットは精度を維持するための継続的な調整が必要なこと。
- GPTsは特定の業務に特化したカスタムチャットボットであり、一度設置すれば長期間使用可能。
- GPTsの利用には設定が必要で、運用には注意が必要。
- プロンプトが向いているのは、一度きりの発想やクリエイティブな作業。
- GPTsが光るのは、繰り返し同じ質問が来るサポートやルーチンワークの自動化。
- 両者は単独ではなく、組み合わせて活用することが効果的。
- AIの運用を始める際には、まずプロンプトでの試行が推奨され、その後GPTsへと移行するのが理想。
- 最終的には成果を測り、改善することが重要である。
この記事は、AIツールの使い方をより理解し、業務に効果的に適用するためのガイドとなっています。
こんにちは!須崎純一です
(プロフィールはコチラ)
最近 “GPTs 作った?” とか “プロンプト沼ハマってる?” なんて会話、あちこちで耳にするようになりました。
でも実際のところ、プロンプトと GPTs の違い、そして いつどちらを選ぶとラクになるのか、クリアに説明できる人って意外と少ないんじゃないかな?
というわけで今日は、“両者のいいトコ・めんどいトコ” をざっくり整理しつつ、「あなたの業務やスキルに合わせた最適解」 を考えてみます。
1. そもそも「プロンプト」って何?
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ひと言でいえば “AI への声かけ”。
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ChatGPT くんに “これお願いね!” と指示を出す魔法の呪文。
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呪文の内容(=質問の切り口や書き方)次第で、返ってくる答えの質も天と地ほど違う。
プロンプトの醍醐味は「即席・柔軟・お手軽」。たとえば今日のランチ相談から経営戦略ネタまで、サクッと AI に投げてヒントをつかむ。思考の相棒としては優秀です。
ただしデメリットは “瞬発力ゆえの刹那感”。長期的に同じ精度を維持したいタスクでは、毎回プロンプトを練り直すコストが地味に重い。
2. 「GPTs」ってどんなヤツ?
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ノーコードで作れる “あなた専用 ChatGPT”。
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役割や口調、知識ファイル、外部 API 連携まで、設定済みの状態でポンと渡せる。
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同僚やクライアントに URL を共有すれば、みんな同じパフォーマンスを再現。
要するに “一度仕込めば半永久的に使える、プロンプトの自動販売機”。特定業務のルーチンワークや社内 Q&A ボットなどで真価を発揮します。
でもね、設定が面倒・運用も責任重大。
セキュリティ管理、ナレッジ更新、ハルシネーション対策……。
そして 有料 GPTs を「とりあえず買っとくか!」という発想は購入はおすすめしない。
だいたい自社ニーズにピタッと合わないし、運用コストを考えると自作・改造した方が安くつくケースが多いからね。
3. どっちを選ぶ?——判断フレームワーク
✔︎ プロンプトが向いている場面
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一度きりの “思考の壁打ち”
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規定フォーマットに縛られない発想勝負のコンテンツ作成
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“試行錯誤しながら微調整” が楽しい人
✔︎ GPTs が光る場面
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同じ質問が何百回も飛んでくるカスタマーサポート
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社内手順書を読み込ませた “マニュアル番長ボット”
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API 連携やデータベース参照が必須の自動化フロー
4. 「連携プレイ」が最強説
実は、プロンプトも GPTs も “二者択一” じゃない。
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まずはプロンプトでニーズと最適回答パターンを探索
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ロジックが固まったら GPTs に焼き付けて自動化
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運用中に得たフィードバックを新しいプロンプトに反映し、GPTs をアップデート
この “試作 → 固定化 → 改良” ループこそ、AI 活用の黄金パターン。
5. まとめ:AI と仲良くなる三カ条
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「人間らしさ」はプロンプトで、 「機械らしさ」は GPTs で担保しよう
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面倒な運用を引き受けてくれる人や仕組み がないなら、まずはプロンプト一本勝負で十分
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成果を測ってチューニングするクセ を忘れない。AI は入れっぱなしで勝手に賢くはならないよ!
おわりに
“AI 活用=とりあえず GPTs 作っとけ!” みたいな空気も漂ってますが、横着するとだいたいコケます。
大事なのは 「この作業、本当に GPTs 化するほど価値ある?」 を腹に落として判断すること。
プロンプトと GPTs、両方の特性を理解して “ちょうどいい使い分け” を探す——それが一番コスパ高いんじゃないかなと、私は思うわけです。
さて、あなたは、どのタスクからプロンプト or GPTs を試しますか?
“試す → 学ぶ → 改良” のループこそ、AI 時代の最強スキルですよ!
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