メタはllama4をリリースします、フラッグシップAIモデルの新しい作物

メタにあります AIモデルの新しいコレクションをリリースしましたLlama 4、そのLlamaファミリー – 土曜日に、それ以下。

合計4つの新しいモデルがあります。Llama4Scout、Llama 4 Maverick、およびLlama 4 Behemothです。メタ氏によると、すべてが「幅広い視覚的理解」を与えるために、「大量の無効なテキスト、画像、ビデオデータ」について訓練されています。

中国のAIラボからのオープンモデルの成功 deepseekMetaの以前のフラッグシップLlamaモデルよりもPAR以上でパフォーマンスを発揮し、伝えられるところによると、Llama開発をオーバードライブに追いやったと伝えられています。メタは、DeepSeekがモデルのランニングと展開のコストをどのように削減したかを解読するためにスクランブルされた戦争室を持っていると言われています R1 そして V3。

スカウトとマーベリックは公然と利用可能です llama.com そして、メタのパートナー（AI Devプラットフォームが顔を抱きしめている）から、Behemothがまだトレーニング中です。メタによると、Meta AIは、WhatsApp、Messenger、Instagramを含むアプリ全体のAIを搭載したアシスタントであり、40か国でLlama 4を使用するように更新されたと述べています。マルチモーダル機能は、今のところ英語で米国に限定されています。

一部の開発者は、Llama 4ライセンスに問題を抱える場合があります。

ユーザーと企業は「居住」、またはEUの「主要なビジネスの場所」を持っています モデルを使用または配布することは禁止されていますおそらく、地域のAIおよびデータプライバシー法によって課されたガバナンス要件の結果。 （過去には、メタは持っています これらの法律を非難した さらに、以前のLlamaリリースと同様に、毎月7億人以上のアクティブユーザーを持つ企業は、Metaが独自の裁量で許可または拒否できるMetaから特別なライセンスを要求する必要があります。

「これらのラマ4モデルは、ラマエコシステムの新しい時代の始まりを示しています」メタ ブログ投稿に書いた。 「これは、ラマ4コレクションのほんの始まりに過ぎません。」

メタによると、Llama 4は、専門家（MOE）アーキテクチャの混合物を使用したモデルの最初のコホートであり、クエリのトレーニングと応答により計算効率が高いと述べています。 MOEアーキテクチャは基本的に、データ処理タスクをサブタスクに分解し、それらをより小さく、専門の「専門家」モデルに委任します。

たとえば、マーベリックには合計4,000億のパラメーターがありますが、170億しかありません アクティブ 128人の「専門家」のパラメーター。 （パラメーターは、モデルの問題解決スキルにほぼ対応しています。）Scoutには、170億個のアクティブパラメーター、16人の専門家、および合計1,000億個のパラメーターがあります。

メタの内部テストによると、同社が「一般的なアシスタントとチャット」のユースケースに最適だと言っているマーベリックは、Openaiのようなモデルを超えています GPT-4O そしてグーグルの ジェミニ2.0 特定のコーディング、推論、多言語、ロングコンテキスト、および画像ベンチマークについて。しかし、マーベリックは、Googleのような最近のモデルまでより多くの測定値を測定していません Gemini 2.5 Pro人類 クロード3.7ソネットそしてOpenai’s GPT-4.5。

スカウトの強みは、ドキュメントの要約や大きなコードベース上の推論などのタスクにあります。ユニークには、非常に大きなコンテキストウィンドウがあります：1000万トークン。 （「トークン」は、生のテキストのビットを表します。たとえば、「ファンタスティック」という言葉が「ファン」、「TAS」、「TIC」に分かれています）。

Scoutは、Metaの計算によると、単一のNvidia H100 GPUで実行できますが、MaverickはNVIDIA H100 DGXシステムまたは同等物を必要とします。

メタの未発表の巨人は、さらに強力なハードウェアを必要とします。同社によれば、Behemothには2880億のアクティブパラメーター、16人の専門家、および2兆近くの合計パラメーターがあります。 Metaの内部ベンチマークには、GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet、およびGemini 2.0 Pro（2.5 Proではなく）を上回るBehemothが、数学の問題解決のようなSTEMスキルを測定するいくつかの評価で（2.5 Proではありません）。

注目す O1 そして o3-mini。推論モデルは、彼らの答えを事実チェックし、一般的に質問により確実に応答しますが、結果として、従来の「非合理的な」モデルよりも時間がかかり、答えを提供します。

興味深いことに、メタは、すべてのLlama 4モデルを調整して、「論争のある」質問には頻繁に回答することを拒否したと述べています。同社によれば、Llama 4は、Llamaモデルの以前の収穫がしない「議論された」政治的および社会的トピックに応答しています。さらに、同社によると、Llama 4は「劇的にバランスが取れている」ため、フラットアウトは楽しまないと促しています。

「[Y]OUは頼りになります [Lllama 4] メタの広報担当者はTechCrunchに語った。[W]Llamaをより多くの質問に答え、さまざまな異なる視点に答えることができるように、Llamaをより応答し続けています […] そして、他の人よりもいくつかの見解を支持しません。」

これらの微調整は、ホワイトハウスの同盟国がAIのチャットボットが政治的に「目を覚ましている」と非難するようになりました。

億万長者のイーロン・マスクとクリプトとAI「皇帝」のデイビッド・サックスを含むドナルド・トランプ大統領の近い献身者の多くは、人気のあるAIチャットボットを主張していると主張しています 検閲保守的な見解。袋には歴史的にあります シングルアウト Openaiの「目が覚めるようにプログラムされた」と政治的主題について不誠実であるとChatGpt。

実際には、AIのバイアスは扱いにくい技術的な問題です。マスク自身のAI会社Xaiが持っています 苦労した 他の人に対する政治的見解を支持しないチャットボットを作成する。

それはOpenaiを含む企業を止めていません 調整 彼らのAIは、以前よりも多くの質問に答えることをモデル化しています。