Google MCP Security で Google Cloud のセキュリティ運用を楽にしたい

git clone https://github.com/google/mcp-security.git

.~/gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
   
    "scc-mcp": {
      "command": "uv", 
      "args": [
        "--directory",
        "//mcp-security/server/scc",
        "run",
        "scc_mcp.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
   },
   
    "secops": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "//mcp-security/server/secops/secops_mcp",
      "run",
      "server.py"
    ],
    "env": {
      "CHRONICLE_PROJECT_ID": "",
      "CHRONICLE_CUSTOMER_ID": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
      "CHRONICLE_REGION": "asia-northeast1" 
    },
    "disabled": false,
    "autoApprove": []
   },
   
   "secops-soar": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "//mcp-security/server/secops-soar/secops_soar_mcp",
      "run",
      "server.py"
    ],
    "env": {
      "SOAR_URL": "https://.siemplify-soar.com",
      "SOAR_APP_KEY": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
    },
    "disabled": false,
    "autoApprove": []
    }
  }
}

あなたは、セキュリティアナリストです。
以下の手順に従って、脆弱性のレポートを作成してください。

1. `top_vulnerability_findings` ツールを実行して、脆弱性のリストを取得します。パラメータは以下を使用してください。
   - `project_id`: ""
   - `max_findings`: 50

2. 取得した脆弱性リストから、`severity` が "CRITICAL" または "HIGH" のものだけを抽出します。

3. 抽出した各脆弱性について、`get_finding_remediation` ツールを利用し、すべての脆弱性の修正方法を繰り返し取得します。

4. 最後に、すべての情報を統合し、添付の `template.md` の形式に従って、マークダウン形式で `report.md` というファイル名でレポートを生成してください。

report.md

# セキュリティ脆弱性レポート

## 概要

このレポートは、プロジェクト `` で検出された重大なセキュリティ脆弱性をまとめたものです。

## 脆弱性一覧

---

### 脆弱性: OS_VULNERABILITY

- **重大度:** HIGH
- **リソース名:** `//compute.googleapis.com/projects//zones/asia-northeast1-b/instances/instance-20250424-094206`
- **説明:** An issue was discovered in libxml2 before 2.11.7 and 2.12.x before 2.12.5. When using the XML Reader interface with DTD validation and XInclude expansion enabled, processing crafted XML documents can lead to an xmlValidatePopElement use-after-free.
- **検出ID:** `organizations/xxxxxxxxxx/sources/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/findings/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx`

#### 修正方法

- **修正方法:**
- **説明:** オペレーティングシステムのパッケージを最新バージョンに更新してください。例えば、Debian/Ubuntuベースのシステムでは、以下のコマンドを実行します。
  sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y

- **注意:** システムの再起動が必要になる場合があります。

〜〜〜
以下省略

過去 24 時間以内に日本以外からログインした AWS CloudTrail イベントを見つけることができますか?

✦ 過去24時間以内に日本国外から 12 件のログインイベントが確認されました。すべて米国からのログイ
  ンで、IP アドレスは「xxx.xxx.xxx.xxx」です。

  以下に、検出されたイベントの概要を示します。

   * タイムスタンプ: 2025-07-xx 12:34:42 UTC から 2025-07-xx 11:13:23 UTC
   * 送信元 IP アドレス: xxx.xxx.xxx.xxx
   * 国: アメリカ合衆国
   * ユーザー:
       * xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx:xxxxxxxxxx
       * accounts.google.com:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

現在対応が必要なセキュリティケースは何ですか？

現在、SOAR プラットフォームには多数のセキュリティケースが「開放」状態で対応を待っている状況です。特に注目すべき点は以下の通りです：
現在対応が必要なケースの概要
現在 50 件 のセキュリティケースが「Opened」状態で、すべて「Triage」段階にあります。これらすべてが @Tier1 に割り当てられており、対応を待っている状況です。
主なケースカテゴリ：
AWS EBS Volume Snapshot Enumeration - EBS ボリュームスナップショットの偵察活動
AWS VPC Enumeration/Lateral Movement - VPC の偵察と横展開の疑い
AWS EC2 Enumeration - EC2 インスタンスの偵察活動
AWS RDS Enumeration - RDS データベースの偵察活動
AWS ECR Enumeration - ECR コンテナレジストリの偵察活動
AWS SES Reconnaissance - SES サービスの偵察活動
優先度レベル：
PriorityLow: 49 件
PriorityInfo: 1 件（ケース #xxxxx - AWS SES Reconnaissance）
アラート数別の分布：
5件のアラートを含むケース：最も多い
1-4件のアラートを含むケース：複数
最新ケース：
ケース #xxxxx: AWS EBS Volume Snapshot Enumeration（最新）
ケース #xxxxx: AWS VPC Enumeration/Lateral Movement
これらはすべて AWS クラウド環境を標的とした偵察活動を示しており、潜在的な攻撃の前兆となる可能性があります。すべてのケースで「workflowStatus」が「Failed」となっているため、自動化された対応プロセスに問題が発生している可能性もあります。
詳細な調査が必要な場合は、特定のケース ID を指定いただければ、より詳しい情報を取得できます。

ケース ID:xxxxx について詳しく教えて下さい。

# **ケース ID xxxxx 詳細分析レポート**

## **📋 ケース基本情報**

| :---- | :---- |
| ケース ID | xxxxx |
| 表示名 | AWS EBS Volume Snapshot Enumeration |
| ステータス | 開放中（Opened） |
| 優先度 | 低（PriorityLow） |
| 段階 | トリアージ（Triage） |
| 担当者 | @Tier1 |
| 作成日時 | 2025-07-xxT10:30:15 JST |
| 更新日時 | 2025-07-xxT10:31:06 JST |

## **🚨 アラート情報**

### **Google Chronicle アラート**

* アラート ID: xxxxx  
* 識別子: AWS EBS VOLUME SNAPSHOT ENUMERATION\_GCHRONICLE\_DE\_XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX*GCTI\_FINDING*  
* 重要度: Medium（リスクスコア: 35）  
* ルールジェネレーター: AWS EBS Volume Snapshot Enumeration  
* 検知時間窓: 2025-07-xxT10:00:00Z \- 2025-07-xxT11:00:00Z  
* 関連イベント数: 10 件  

## **🔍 検知された活動内容**

### **攻撃パターン**

AWS EBS（Elastic Block Store）ボリュームスナップショットの偵察活動が検知されています。これは、攻撃者が AWS 環境内でデータ収集や権限昇格のための情報収集を行っている可能性を示しています。

### **関与しているアクター**

* ユーザーアカウント: `arn:aws:sts::xxxxxxxxxxxx:assumed-role/DatadogIntegrationRole/DatadogAWSIntegration`  
* 発信元 IP アドレス範囲: xxx.xxx.xxx.xxx \- xxx.xxx.xxx.xxx（Google Cloud 範囲）  
* アクセス元: DatadogのAWS統合ロール

## **📊 イベント分析**

### **検知されたイベント概要**

* 総イベント数: 10 件  
* イベントタイプ: RESOURCE\_READ（リソース読み取り）  
* 対象AWSアカウント: xxxxxxxxxxxx  
* 活動期間: 1 時間（10:00-11:00 JST）

### **IPアドレス分布**

* xxx.xxx.xxx.xxx: 3回  
* xxx.xxx.xxx.xxx: 3回  
* xxx.xxx.xxx.xxx: 1回  
* xxx.xxx.xxx.xxx: 1回  
* xxx.xxx.xxx.xxx: 1回

## **⚠️ リスク評価**

### **現在の脅威レベル: 中程度**

### **懸念事項**

1. 自動化された偵察活動: 短時間内での複数 IP からのアクセス  
2. 監視システムの盲点: Datadog ロールによるアクセスが Whitelist されていない可能性

### **潜在的影響**

* EBS スナップショット情報の不正取得  
* ストレージ構成の把握による攻撃計画立案  
* データ窃取の前準備活動

## **🎯 推奨対応アクション**

### **即座に実施すべき対応**

1. DatadogIntegrationRole のアクティビティ監査  
2. 該当時間帯の CloudTrail ログ詳細分析  
3. EBS スナップショットアクセス権限の確認  

### **フォローアップ調査**

1. 関連する VPC、EC2、RDS の偵察活動との相関分析  
2. 同一時間帯の他の AWS サービスへのアクセス調査  
3. Datadog ロールの権限適正性レビュー

このケースは、AWS 環境への潜在的な脅威を示しており、迅速な調査と対応が必要です。